Busca avançada
Ano de início
Entree

Impacto das condições climáticas na produtividade da cana-de-açúcar

Processo: 14/17090-5
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Programa de Pesquisa sobre Mudanças Climáticas Globais - Regular
Vigência: 01 de novembro de 2014 - 31 de dezembro de 2016
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Geociências
Pesquisador responsável:Michelle Cristina Araujo Picoli
Beneficiário:Michelle Cristina Araujo Picoli
Instituição-sede: Faculdade de Engenharia Agrícola (FEAGRI). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Pesq. associados:Fábio Vale Scarpare ; Jansle Vieira Rocha ; Maria Victoria Ramos Ballester ; Paulo Sergio Graziano Magalhães ; Reynaldo Luiz Victória
Assunto(s):Monitoramento ambiental  Sensoriamento remoto  Aquecimento global  Secas  Impactos ambientais  Cana-de-açúcar 

Resumo

O aquecimento do sistema climático global que ocorre desde 1950 é considerado atualmente inequívoco e muitas das mudanças observadas não têm precedentes. Neste cenário, a produção de combustíveis a partir de biomassa tem se tornado uma alternativa cada vez mais explorada no intuito de mitigar esse problema. Neste sentido, o Brasil destaca-se como um dos líderes mundiais no desenvolvimento de tecnologias de produção e uso do etanol combustível. Porém, cenários de mudanças do clima indicam que no Brasil deverá ocorrer uma elevação na temperatura e o prolongamento dos períodos de seca. Portanto, a manutenção da produção agrícola e sua expansão dependem de medidas de gestão e políticas públicas que permitam a adaptação às mudanças em curso. Entre as ferramentas desenvolvidas nas últimas décadas para aprimorar o cálculo e o monitoramento da seca, o sensoriamento remoto tem se mostrado muito promissor. Diversos índices de vegetação, de seca e de umidade e, dados de temperatura de superfície extraídos de imagens de satélite têm sido utilizados com sucesso para o monitoramento de seca em culturas agrícolas. Considerando que a maioria desses índices provenientes de dados de sensoriamento remoto foram desenvolvidos para culturas que nem sempre incluem a cana-de-açúcar, este projeto tem como objetivo principal investigar se, através dos índices (ou a junção desses), é possível verificar, quantificar e/ou estimar a ocorrência e duração dos eventos de seca e, quantificar as perdas causadas na produtividade em tempo real na cultura da cana-de-açúcar. (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
ARAUJO PICOLI, MICHELLE CRISTINA; MACHADO, PEDRO GERBER; DUFT, DANIEL GARBELLINI; SCARPARE, FABIO VALE; RUIZ CORREA, SIMONE TONI; DOURADO HERNANDES, THAYSE APARECIDA; ROCHA, JANSLE VIEIRA. Sugarcane drought detection through spectral indices derived modeling by remote-sensing techniques. MODELING EARTH SYSTEMS AND ENVIRONMENT, v. 5, n. 4, p. 1679-1688, DEC 2019. Citações Web of Science: 0.
ARAUJO PICOLI, MICHELLE CRISTINA; DUFT, DANIEL GARBELLINI; MACHADO, PEDRO GERBER. Identifying drought events in sugarcane using drought indices derived from Modis sensor. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 52, n. 11, p. 1063-1071, NOV 2017. Citações Web of Science: 0.
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
PICOLI, Michelle Cristina Araujo. Avaliação da seca em cana-de-açúcar utilizando imagens de sensoriamento remoto. 2016. Dissertação de Mestrado.

Por favor, reporte erros na lista de publicações científicas escrevendo para: cdi@fapesp.br.