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Impacto das condições climáticas na produtividade da cana-de-açúcar

Resumo

O aquecimento do sistema climático global que ocorre desde 1950 é considerado atualmente inequívoco e muitas das mudanças observadas não têm precedentes. Neste cenário, a produção de combustíveis a partir de biomassa tem se tornado uma alternativa cada vez mais explorada no intuito de mitigar esse problema. Neste sentido, o Brasil destaca-se como um dos líderes mundiais no desenvolvimento de tecnologias de produção e uso do etanol combustível. Porém, cenários de mudanças do clima indicam que no Brasil deverá ocorrer uma elevação na temperatura e o prolongamento dos períodos de seca. Portanto, a manutenção da produção agrícola e sua expansão dependem de medidas de gestão e políticas públicas que permitam a adaptação às mudanças em curso. Entre as ferramentas desenvolvidas nas últimas décadas para aprimorar o cálculo e o monitoramento da seca, o sensoriamento remoto tem se mostrado muito promissor. Diversos índices de vegetação, de seca e de umidade e, dados de temperatura de superfície extraídos de imagens de satélite têm sido utilizados com sucesso para o monitoramento de seca em culturas agrícolas. Considerando que a maioria desses índices provenientes de dados de sensoriamento remoto foram desenvolvidos para culturas que nem sempre incluem a cana-de-açúcar, este projeto tem como objetivo principal investigar se, através dos índices (ou a junção desses), é possível verificar, quantificar e/ou estimar a ocorrência e duração dos eventos de seca e, quantificar as perdas causadas na produtividade em tempo real na cultura da cana-de-açúcar. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
ARAUJO PICOLI, MICHELLE CRISTINA; MACHADO, PEDRO GERBER; DUFT, DANIEL GARBELLINI; SCARPARE, FABIO VALE; RUIZ CORREA, SIMONE TONI; DOURADO HERNANDES, THAYSE APARECIDA; ROCHA, JANSLE VIEIRA. Sugarcane drought detection through spectral indices derived modeling by remote-sensing techniques. MODELING EARTH SYSTEMS AND ENVIRONMENT, v. 5, n. 4, p. 1679-1688, . (14/17090-5)
ARAUJO PICOLI, MICHELLE CRISTINA; DUFT, DANIEL GARBELLINI; MACHADO, PEDRO GERBER. Identificação de eventos de seca em cana-de-açúcar com base em índices de seca derivados do sensor Modis. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 52, n. 11, p. 1063-1071, . (14/17090-5)

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