Modelagem e reconhecimento de padrões em textos com redes complexas

• Processo: 14/20830-0
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2015
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2017
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Diego Raphael Amancio
• Beneficiário: Diego Raphael Amancio
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Município da Instituição Sede: São Carlos
• Assunto(s): Reconhecimento de padrões Redes complexas Teoria dos grafos Processamento de texto
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Classificação Textual | Reconhecimento de Padrões | Redes Complexas | Reconhecimento de Padrões em Textos com Redes Complexas

Resumo

Recentemente, redes complexas foram introduzidas para modelar textos. Apesar de alguns resultados teóricos, a aplicabilidade desta metodologia têm sido restrita a alguns poucos trabalhos. Este projeto pretende aperfeiçoar técnicas de modelagem de textos com grafos em aplicações pouco exploradas até o momento. Além disso, pretende-se combinar as técnicas estatísticas tradicionais com as técnicas baseadas em grafos e séries temporais para maximizar o desempenho das tarefas de processamento de línguas naturais (PLN). O estudo aprofundado desta modelagem será útil não apenas para aperfeiçoar tarefas e aplicações, mas também para auxiliar o entendimento dos mecanismos básicos de funcionamento da linguagem. (AU)

Publicações científicas

(25)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

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