Ressonância magnética nuclear aplicada em análises metabolômicas de pacientes e em modelos animais para os transtornos mentais graves

• Processo: 14/18938-8
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2015
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2017
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Química - Química Orgânica
• Pesquisador responsável: Ljubica Tasic
• Beneficiário: Ljubica Tasic
• Instituição Sede: Instituto de Química (IQ). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Município da Instituição Sede: Campinas
• Pesquisadores associados: Acioly Luiz Tavares de Lacerda ; Elisa Brietzke ; Mirian Akemi Furuie Hayashi ; Ronei Jesus Poppi
• Assunto(s): Metabolômica Biomarcadores Transtornos mentais Usuários de drogas Ressonância magnética nuclear
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise de componentes principais | Bio-marcadores | Metabolomica | Ressonância Magnética Nuclear (RMN) | transtornos mentais graves | usuários de crack | Espectroscópia de Ressonância Magnética Nuclear (RMN)

Resumo

A metabolômica é a mais nova plataforma "ômica" aplicada nos estudos químicos e bioquímicos dos organismos, que possibilita a detecção de mudanças metabólicas provocadas pelos inúmeros fatores intra- e extra-celulares. Embora doenças psiquiátricas como a esquizofrenia e o transtorno bipolar tenham sido associadas a mudanças metabólicas, estudos de metabolômica nessas populações ainda são escassos. Nossos objetivos visam comparar o perfil metabólico de indivíduos com esquizofrenia e transtorno bipolar com controles saudáveis, além de analisar o perfil metabólico de modelos animais de esquizofrenia e de animais controle aplicando as ferramentas de ressonância magnética nuclear (RMN), principalmente RMN de 1H, e de quimiometria, com destaque para análise de componentes principais (PCA) e Partial Least Square Discriminant Analysis (PLS-DA). E, para tais fins, utilizaremos as amostras de soro de indivíduos doentes e saudáveis e de animais modelo e controle. Um total de cem (150) indivíduos com transtornos psiquiátricos (50 com esquizofrenia, 50 com transtorno bipolar e 50 indivíduos com dependência de crack) serão comparados com cinqüenta (50) indivíduos saudáveis (grupo controle). O diagnóstico será realizado através de entrevista clínica usando a Entrevista Clínica Semi-Estruturada do DSM-IV (SCID). A análise da gravidade de sintomas será feita utilizando-se os seguintes instrumentos: Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS), Hamilton Depression Rating Scale (Ham-D) e Young Mania Rating Scale (YMRS). Espera-se encontrar diferenças entre o perfil metabolômico dos indivíduos com transtornos psiquiátricos maiores, ou seja, esquizofrenia ou transtorno bipolar ou indivíduos com dependência de crack, e os controles saudáveis. Também, analisamos ainda comparativamente as diferenças entre o perfil metabolômico em animal modelo de esquizofrenia e animal controle, visando validar este modelo animal como ferramenta para estudos translacionais que permitam o monitoramento da eficiência e acompanhamento de intervenções farmacológicas. (AU)

Publicações científicas

(9)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

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SETHI, SUMIT; PEDRINI, MARIANA; RIZZO, LUCAS B.; ZENI-GRAIFF, MAIARA; DAL MAS, CAROLINE; CASSINELLI, ANA CLAUDIA; NOTO, MARIANE N.; ASEVEDO, ELSON; CORDEIRO, QUIRINO; PONTES, JOAO G. M.; et al. H-1-NMR, H-1-NMR T-2-edited, and 2D-NMR in bipolar disorder metabolic profiling. INTERNATIONAL JOURNAL OF BIPOLAR DISORDERS, v. 5, JUN 4 2017. (14/18938-8)

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TASIC, LJUBICA; PONTES, JOAO G. M.; CARVALHO, MICHELLE S.; CRUZ, GUILHERME; DAL MAS, CAROLINES; SETHI, SUMIT; PEDRINI, MARIANA; RIZZO, LUCAS B.; ZENI-GRAIFF, MAIARA; ASEVEDO, ELSON; et al. Metabolomics and lipidomics analyses by H-1 nuclear magnetic resonance of schizophrenia patient serum reveal potential peripheral biomarkers for diagnosis. SCHIZOPHRENIA RESEARCH, v. 185, p. 182-189, JUL 2017. (13/13392-4, 14/18938-8)

Patente(s) depositada(s) como resultado deste projeto de pesquisa