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Percepção temporal: processamento central ou distribuído?

Processo: 15/00794-2
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional
Vigência: 11 de julho de 2015 - 18 de julho de 2015
Área do conhecimento:Ciências Humanas - Psicologia - Psicologia Cognitiva
Pesquisador responsável:André Mascioli Cravo
Beneficiário:André Mascioli Cravo
Pesquisador visitante: Dean Buonomano
Inst. do pesquisador visitante: University of California, Los Angeles (UCLA), Estados Unidos
Instituição-sede: Centro de Matemática, Computação e Cognição (CMCC). Universidade Federal do ABC (UFABC). Ministério da Educação (Brasil). Santo André , SP, Brasil
Assunto(s):Percepção de tempo  Cognição 

Resumo

A percepção de intervalos de tempo é uma importante característica da cognição de um organismo. Entretanto, os mecanismos subjacentes a este processo ainda são amplamente discutidos. Uma das principais questões é se nosso Sistema Nervoso Central possui um "relógio" central ou se diferentes redes neuronais possuem mecanismos para estimar tempo de maneira independente. O Prof. Dean Buonomano é um dos principais pesquisadores que defende a ideia da percepção temporal ser um processo distribuído que pode ser executado por diferentes redes neuronais. No presente projeto temos como objetivo avaliar este modelo testando: (1) se diferentes redes neuronais podem ser suscetíveis a diferentes tipos de ilusões temporais; (2) como redes neuronais aprendem e atualizam a estimativa temporal entre dois eventos. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
Uma máquina de fazer previsões 

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
BUENO, FERNANDA DANTAS; MORITA, VANESSA C.; DE CAMARGO, RAPHAEL Y.; REYES, MARCELO B.; CAETANO, MARCELO S.; CRAVO, ANDRE M. Dynamic representation of time in brain states. SCIENTIFIC REPORTS, v. 7, APR 10 2017. Citações Web of Science: 2.

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