Uma investigação das novas técnicas de processamento de sinais para o desenvolvime...
- Auxílios pontuais (curta duração)
Processo: | 14/50765-6 |
Linha de fomento: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
Vigência: | 01 de julho de 2015 - 30 de junho de 2017 |
Área do conhecimento: | Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações |
Convênio/Acordo: | University of York |
Pesquisador responsável: | Vitor Heloiz Nascimento |
Beneficiário: | Vitor Heloiz Nascimento |
Pesq. responsável no exterior: | Yuriy Zakharov |
Instituição no exterior: | University of York, Inglaterra |
Instituição-sede: | Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo, SP, Brasil |
Vinculado ao auxílio: | 14/04256-2 - Algoritmos de baixo custo computacional para estimação de parâmetros, AP.R |
Assunto(s): | Processamento de sinais Algoritmos Sensoriamento comprimido Projetos SPRINT |
Resumo
A literatura recente mostra a eficácia de algoritmos para estimação esparsa e amostragem compressiva (compressive sensing, CS) para a solução de problemas complexos em processamento de sinais, com aplicações em comunicações sem fio, sistemas eletrônicos e arranjos de sensores. CS e métodos de estimação esparsa oferecem ganhos de desempenho substanciais devido à forma eficiente com que sinais esparsos são tratados. Reconhecendo que uma das características principais do sucesso desses métodos é o uso de conhecimento prévio sobre o sinal a ser processado, propõe-se aqui o avanço no sentido de se desenvolver algoritmos e teoria para explorar outras características de sinais, sistemas e do ambiente em que operam, que denominamos processamento de sinais auxiliado por conhecimento. Este projeto visa desenvolver técnicas para essa abordagem, e considerar suas aplicações a diversos problemas importantes. Em particular, serão desenvolvidos algoritmos e estratégias de implementação novas e de baixo custo computacional, que serão aplicados a problemas como identificação de sistemas, sensoriamento espectral, imageamento acústico, comunicações subaquáticas, extração de padrões para grandes conjuntos de dados, e antenas inteligentes. (AU)