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Epidemiologia e genômica de adenocarcinomas gástricos no Brasil

Processo: 14/26897-0
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Temático
Vigência: 01 de agosto de 2015 - 31 de outubro de 2022
Área do conhecimento:Ciências Biológicas - Genética - Genética Humana e Médica
Pesquisador responsável:Emmanuel Dias-Neto
Beneficiário:Emmanuel Dias-Neto
Instituição Sede: A C Camargo Cancer Center. Fundação Antonio Prudente (FAP). São Paulo , SP, Brasil
Pesquisadores principais:
Maria Paula Curado
Pesquisadores associados: Adriane Graicer Pelosof ; Ana Cristina Victorino Krepischi ; Daniel Diniz de Carvalho ; Danielle Queiroz Calcagno ; Diana Noronha Nunes ; Dirce Maria Carraro ; Eduardo Martín Tarazona Santos ; Elisa Napolitano e Ferreira ; Felipe José Fernandez Coimbra ; Fernando Augusto Soares ; Helano Carioca Freitas ; Israel Tojal da Silva ; João Carlos Setubal ; Jorge Estefano Santana de Souza ; Kenneth John Gollob ; Ludmilla Thomé Domingos Chinen ; Luiz Gonzaga Vaz Coelho ; Maria Dirlei Ferreira de Souza Begnami ; Maria Isabel Alves de Souza Waddington Achatz ; Michele Christine Landemberger ; Paulo Pimentel de Assumpção ; Rodrigo Drummond Couto Duarte ; Rodrigo Fernandes Ramalho ; Rommel Mario Rodríguez Burbano ; Ronaldo de Albuquerque Ribeiro ; Samia Demachki ; Sandro José de Souza ; Silvia Regina Rogatto ; Thais Fernanda Bartelli ; Tiago da Silva Medina ; Tiago Góss dos Santos ; Vilma Regina Martins ; Vinicius Fernando Calsavara ; Wilson Luiz da Costa Junior
Auxílios(s) vinculado(s):18/50013-5 - Selection of adjuvant chemotherapy for colorectal cancer patients based on methylated circulating tumor DNA, AP.R SPRINT
Bolsa(s) vinculada(s):18/14267-2 - Caracterização da microbiota gástrica residente e transiente em pacientes portadores de adenocarcinoma gástrico, BP.MS
16/11791-7 - Investigação de assinaturas mutacionais em adenocarcinomas gástricos e avaliação de seus possíveis impactos prognósticos, BP.MS
Assunto(s):Epidemiologia  Genômica  Exoma  Adenocarcinoma  Sequenciamento de nova geração 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Adenocarcinoma gástrico | ancestralidade | Epidemiologia | exoma | Genômica | Next Generation Sequencing | Genômica

Resumo

O adenocarcinoma gástrico (AdG) é um dos tumores com maiores índices de mortalidade. Apesar de possuir patogenia bem determinada, o conhecimento atual dos mecanismos moleculares que promovem sua gênese e evolução ainda não se traduziu em impacto significante sobre o diagnóstico, tratamento ou novas modalidades terapêuticas que fossem capazes de alterar o curso natural da doença. Este projeto visa aumentar de modo significativo o conhecimento acerca desta patologia, com enfoque na população brasileira, atualizando a sua epidemiologia. Agregaremos informação multidisciplinar relativa a novos agentes etiológicos e buscaremos alterações moleculares da doença familiar ou de ocorrência em idades precoces, investigando marcadores de resposta à quimioterapia neoadjuvante e pesquisando fatores relacionados ao prognóstico e diversidade de seus diferentes tipos histopatológicos - sempre buscando obter algum impacto no diagnóstico e na terapia dos pacientes. Para tal, estruturamos uma rede colaborativa envolvendo centros em São Paulo, Fortaleza, e Belém, onde coletaremos dados epidemiológicos detalhados de mais de 2000 pessoas. Para as amostras do AC Camargo além dos questionários, coletaremos fluidos biológicos e tecidos que serão analisados com técnicas modernas de patologia, metagenômica, genômica, epigenômica. Analisaremos vesículas extracelulares e células tumorais circulantes e todos os dados serão avaliados dentro de um contexto de ancestralidade genômica, fundamental para uma população miscigenada como a brasileira. Nosso objetivo final é contribuir para que os pacientes desta doença, com desfecho atual quase sempre letal, tenham tratamento mais eficiente. (AU)

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En la sangre, más pistas sobre el cáncer 
No sangue, mais pistas sobre o câncer 
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Publicações científicas (28)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
GABRIELA PEREIRA BRANCO; RENAN VALIERIS; LUCAS VENEZIAN POVOA; LUIZA FERREIRA DE ARAÚJO; GUSTAVO RIBEIRO FERNANDES; JORGE ESTEFANO SANTANA DE SOUZA; MARIA GALLI DE AMORIM; ELISA NAPOLITANO E FERREIRA; ISRAEL TOJAL DA SILVA; DIANA NORONHA NUNES; et al. A comparison between SOLiD 5500XLand Ion Torrent PGM-derived miRNA expression profiles in two breast cell lines. GENETICS AND MOLECULAR BIOLOGY, v. 43, n. 2, . (11/04399-0, 14/26897-0)
DE AMORIM, MARIA GALLI; BRANCO, GABRIELA; VALIERIS, RENAN; TARCITANO, EMILIO; DA SILVA, ISRAEL TOJAL; DE ARAUJO, LUIZA FERREIRA; NUNES, DIANA NORONHA; DIAS-NETO, EMMANUEL. The impact of HER2 overexpression on the miRNA and circRNA transcriptomes in two breast cell lines and their vesicles. PHARMACOGENOMICS, v. 20, n. 7, p. 493-502, . (14/26897-0, 17/20278-4, 11/04399-0)
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VALIERIS, RENAN; AMARO, LUCAS; BUENO DE TOLEDO OSORIO, CYNTHIA APARECIDA; BUENO, ADRIANA PASSOS; ROSALES MITROWSKY, RAFAEL ANDRES; CARRARO, DIRCE MARIA; NUNES, DIANA NORONHA; DIAS-NETO, EMMANUEL; DA SILVA, ISRAEL TOJAL. Deep Learning Predicts Underlying Features on Pathology Images with Therapeutic Relevance for Breast and Gastric Cancer. CANCERS, v. 12, n. 12, . (15/19324-6, 14/26897-0)
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