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Um framework para redes veiculares em auxílio na gestão de grandes cidades

Resumo

O projeto de pesquisa proposto visa à construção de uma infraestrutura para viabilização do gerenciamento de grandes cidades por meio de sistemas de transporte inteligentes, buscando oferecer mecanismos que fornecem uma maior locomoção não apenas dos cidadãos mas também de todos veículos oficiais de uma cidade como ambulância, viatura, etc. Além disso, o projeto permite aumentar a capacidade de comunicação por meio do uso das redes veiculares e também a integração dessas redes com outras tecnologias de rede, fornecendo informações relevantes para realizar a alocação e o monitoramento dos recursos computacionais disponíveis. Dessa forma alcançando um melhor uso dos recursos computacionais necessários para a gestão de uma grande cidade. O projeto corresponde à continuação da pesquisa realizada independentemente após o término do doutorado do pesquisador. Neste período, foi investigada a disseminação de dados na próxima geração de redes veiculares, bem como sistemas de transporte inteligente. A pesquisa do presente projeto é de um escopo bem maior, o qual tem como objetivo a concepção de soluções para vários problemas, como: trânsito, vigilância, etc. Inovações científicas e técnicas neste projeto visam permitir a melhoria dos serviços prestados aos cidadãos, especialmente no caso de grandes eventos, como por exemplo as Olimpíadas que serão realizadas no Brasil em 2016, no auxílio do gerenciamento de grandes clássicos de futebol que mobiliza milhares de pessoas, entre outros eventos. Este trabalho será realizado no Instituto federal de São Paulo no campus Catanduva, com objetivo da criação de um grupo de pesquisa no campus Catanduva. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Revista Pesquisa FAPESP sobre o auxílio::
Tránsito en red 
Trânsito em rede 
Modelo computacional poderá gerenciar congestionamentos 
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Publicações científicas (7)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
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MENEGUETTE, RODOLFO I.; FILHO, GERALDO P. R.; GUIDONI, DANIEL L.; PESSIN, GUSTAVO; VILLAS, LEANDRO A.; UEYAMA, JO. Increasing Intelligence in Inter-Vehicle Communications to Reduce Traffic Congestions: Experiments in Urban and Highway Environments. PLoS One, v. 11, n. 8, . (15/11536-4, 14/06330-5, 15/18898-9)
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