Sincronização em redes heterogêneas aleatórias

• Processo: 15/08958-4
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2015
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2017
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física Geral
• Pesquisador responsável: Tiago Pereira da Silva
• Beneficiário: Tiago Pereira da Silva
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Sincronização Redes complexas Estabilidade de sistemas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: bifurcações | estabilidade | Redes Complexas | sincronização | Redes Complexas

Resumo

Resultados recentes revelaram que as redes típicas têm múltiplas escalas caracterizados por diferentes níveis de conectividade. Estas redes heterogêneas exibem dinâmica sincrona que depende da escala de conectividade. Exemplos notáveis são encontrados no cérebro, onde a sincronização entre os neurónios altamente ligados molda a rede. Estes fenômenos de sincronização são alta-dimensional e permanecem vastamente inexplorados. O desafio é desenvolver princípios de redução de dimensão em diferentes escalas de rede que permitem a descrição da sincronização.O objetivo desta proposta é estabelecer um grupo de pesquisa para liderar o desenvolvimento de uma teoria para a sincronização em redes heterogêneas. Eu aponto a seguinte objetivo:(1) O desenvolvimento de princípios de redução para descrever a dinâmica de sincronização de vários níveis de conectividade. Viso estabelecer uma teoria probabilística para fornecer uma descrição low-dimensional para fenómenos de sincronização em termos de detalhes microscópicos da rede. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

TANZI, MATTEO; PEREIRA, TIAGO; VAN STRIEN, SEBASTIAN. Robustness of ergodic properties of non-autonomous piecewise expanding maps. Ergodic Theory and Dynamical Systems, v. 39, n. 4, p. 1121-1152, APR 2019. (15/08958-4)

MAIA, DANIEL M. N.; MACAU, ELBERT E. N.; PEREIRA, TIAGO. Persistence of Network Synchronization under Nonidentical Coupling Functions. SIAM JOURNAL ON APPLIED DYNAMICAL SYSTEMS, v. 15, n. 3, p. 1563-1580, 2016. (15/08958-4, 11/50151-0)

TANZI, MATTEO; PEREIRA, TIAGO; VAN STRIEN, SEBASTIAN. Robustness of ergodic properties of non-autonomous piecewise expanding maps. Ergodic Theory and Dynamical Systems, v. 39, p. 32-pg., 2019-04-01. (15/08958-4)