Determinação de marcadores químicos em diferentes produtos bovinos por Espectrometria de Massas

• Processo: 15/06809-1
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Vigência: 01 de outubro de 2015 - 30 de setembro de 2017
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Química - Química Orgânica
• Pesquisador responsável: Rodrigo Ramos Catharino
• Beneficiário: Rodrigo Ramos Catharino
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências Farmacêuticas (FCF). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Espectrometria de massas Poluentes Análise de alimentos Metabolômica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Analise de Alimentos | Contaminantes | Espectrometria de massas | Metabolomica | Espectrometria de Massas

Resumo

A necessidade de métodos analíticos mais rápidos e com alta eficiência é o que move a pesquisa aplicada à área de ciência de alimentos. A metabolômica é uma plataforma extremamente versátil, que integra dados estatísticos e experimentais na produção de resultados analíticos de alta confiabilidade. Aliando-se técnicas modernas de espectrometria de massas torna-se esse segmento extremamente fértil para a realização de melhorias e desenvolvimento. Amostras de diversos produtos bovinos, como fluido folicular, carne vermelha e leite serão analisadas diretamente, com mínimo preparo de amostras através de Espectrometria de Massas por Imagem (MSI). Dentro desse escopo, fontes de íons como ionização por dessorção a laser assistido por matriz (MALDI) e ionização por spray de elétrons (ESI) serão largamente exploradas. Necessidades de elucidação estrutural serão respaldadas por reações de fragmentação e análises por espectrometria de massas de alta resolução com ionização por spray de elétrons (ESI-Orbitrap). Os compostos (marcadores) poderão ser previamente escolhidos (target analysis) ou identificados pós-análise (metabolic fingerprinting). (AU)

Publicações científicas

(18)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

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ODIR RODRIGUES MELO, CARLOS FERNANDO; DELAFIORI, JEANY; DABAJA, MOHAMAD ZIAD; DE OLIVEIRA, DIOGO NOIN; GUERREIRO, TATIANE MELINA; COLOMBO, TATIANA ELIAS; NOGUEIRA, MAURICIO LACERDA; PROENCA-MODENA, JOSE LUIZ; CATHARINO, RODRIGO RAMOS. The role of lipids in the inception, maintenance and complications of dengue virus infection. SCIENTIFIC REPORTS, v. 8, AUG 7 2018. (13/21719-3, 16/17066-2, 11/50400-0, 15/06809-1)

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ODIR RODRIGUES MELO, CARLOS FERNANDO; NAVARRO, LUIZ CLAUDIO; DE OLIVEIRA, DIOGO NOIN; GUERREIRO, TATIANE MELINA; LIMA, ESTELA DE OLIVEIRA; DELAFIORI, JEANY; DABAJA, MOHAMED ZIAD; RIBEIRO, MARTA DA SILVA; DE MENEZES, MAICO; MARTINS RODRIGUES, RAFAEL GUSTAVO; et al. A Machine Learning Application Based in Random Forest for Integrating Mass Spectrometry-Based Metabolomic Data: A Simple Screening Method for Patients With Zika Virus. FRONTIERS IN BIOENGINEERING AND BIOTECHNOLOGY, v. 6, APR 11 2018. (14/00302-0, 11/50400-0, 15/06809-1, 16/17066-2, 17/12646-3)

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ODIR RODRIGUES MELO, CARLOS FERNANDO; BACHUR, LUIS FELIPE; DELAFIORI, JEANY; DABAJA, MOHAMED ZIAD; DE OLIVEIRA, DIOGO NOIN; GUERREIRO, TATIANE MELINA; TARARAM, CIBELE APARECIDA; BUSSO-LOPES, ARIANE FIDELIS; MORETTI, MARIA LUIZA; CATHARINO, RODRIGO RAMOS. Does leukotriene F4 play a major role in the infection mechanism of Candida sp.?. Microbial Pathogenesis, v. 149, DEC 2020. (16/17066-2, 11/50400-0, 18/03321-6, 15/06809-1)

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Patente(s) depositada(s) como resultado deste projeto de pesquisa