Hand tracking for occupational therapy

• Processo: 14/50769-1
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Vigência: 01 de novembro de 2015 - 31 de outubro de 2018
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Convênio/Acordo: University of Surrey
• Proposta de Mobilidade: SPRINT - Projetos de pesquisa - Mobilidade
• Pesquisador responsável: Roberto Marcondes Cesar Junior
• Beneficiário: Roberto Marcondes Cesar Junior
• Pesq. responsável no exterior: Janko Calic
• Instituição no exterior: University of Surrey, Inglaterra
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 11/50761-2 - Modelos e métodos de e-Science para ciências da vida e agrárias, AP.TEM
• Assunto(s): Novas tecnologias Visão computacional Multimídia Mão Tendão flexor Terapia ocupacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Ciencia Da Computacao

Resumo

O projeto proposto, intitulado "rastreamento mão para a terapia ocupacional", representa uma atividade de pesquisa colaborativa entre a Universidade de Surrey e da Universidade de São Paulo. O projeto tem como objetivo investigar novas tecnologias de visão computacional e multimídia para apoiar a terapia ocupacional (TO). O principal objetivo do projeto é investigar novas tecnologias assistivas para apoiar a terapia ocupacional para pacientes com condições que afetam o movimento de suas mãos e dedos, como no caso de cirurgias de reparação do tendão flexor. (AU)

Publicações científicas

(4)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

XAVIER CEJNOG, LUCIANO WALENTY; CESAR, ROBERTO MARCONDES, JR.; DE CAMPOS, TEOFILO E.; CARRIL ELUI, VALRIA MEIRELLES; IEEE. Hand range of motion evaluation for Rheumatoid Arthritis patients. 2019 14TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON AUTOMATIC FACE AND GESTURE RECOGNITION (FG 2019), v. N/A, p. 5-pg., 2019-01-01. (15/22308-2, 14/50769-1, 16/13791-4)

DAZZI, ESTEPHAN; DE CAMPOS, TEOFILO; HILTON, ADRIAN; CESAR JR, ROBERTO M.. Scalable object instance recognition based on keygraph matching. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 114, n. SI, p. 53-62, OCT 15 2018. (14/50769-1, 15/22308-2, 11/50761-2)

DAZZI, ESTEPHAN; DE CAMPOS, TEOFILO; HILTON, ADRIAN; CESAR JR, ROBERTO M.. Scalable object instance recognition based on keygraph matching. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 114, p. 10-pg., 2018-10-15. (14/50769-1, 11/50761-2, 15/22308-2)

DAZZI, ESTEPHAN; DE CAMPOS, TEOFILO; HILTON, ADRIAN; CESAR-, ROBERTO M., JR.; IEEE. Efficient object recognition using sampling of keypoint triples and keygraph structure. 2016 29TH SIBGRAPI CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES (SIBGRAPI), v. N/A, p. 8-pg., 2016-01-01. (14/50769-1, 11/50761-2)