Auxílio à pesquisa 14/50769-1 - Novas tecnologias, Visão computacional - BV FAPESP
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Hand tracking for occupational therapy

Processo: 14/50769-1
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Acordo de Cooperação: University of Surrey
Proposta de Mobilidade: SPRINT - Projetos de pesquisa - Mobilidade
Pesquisador responsável:Roberto Marcondes Cesar Junior
Beneficiário:Roberto Marcondes Cesar Junior
Pesquisador Responsável no exterior: Janko Calic
Instituição Parceira no exterior: University of Surrey, Inglaterra
Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:11/50761-2 - Modelos e métodos de e-Science para ciências da vida e agrárias, AP.TEM
Assunto(s):Novas tecnologias  Visão computacional  Multimídia  Mão  Tendão flexor  Terapia ocupacional 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Ciencia Da Computacao

Resumo

O projeto proposto, intitulado "rastreamento mão para a terapia ocupacional", representa uma atividade de pesquisa colaborativa entre a Universidade de Surrey e da Universidade de São Paulo. O projeto tem como objetivo investigar novas tecnologias de visão computacional e multimídia para apoiar a terapia ocupacional (TO). O principal objetivo do projeto é investigar novas tecnologias assistivas para apoiar a terapia ocupacional para pacientes com condições que afetam o movimento de suas mãos e dedos, como no caso de cirurgias de reparação do tendão flexor. (AU)

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Publicações científicas (4)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
XAVIER CEJNOG, LUCIANO WALENTY; CESAR, ROBERTO MARCONDES, JR.; DE CAMPOS, TEOFILO E.; CARRIL ELUI, VALRIA MEIRELLES; IEEE. Hand range of motion evaluation for Rheumatoid Arthritis patients. 2019 14TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON AUTOMATIC FACE AND GESTURE RECOGNITION (FG 2019), v. N/A, p. 5-pg., . (15/22308-2, 14/50769-1, 16/13791-4)
DAZZI, ESTEPHAN; DE CAMPOS, TEOFILO; HILTON, ADRIAN; CESAR JR, ROBERTO M.. Scalable object instance recognition based on keygraph matching. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 114, n. SI, p. 53-62, . (14/50769-1, 15/22308-2, 11/50761-2)
DAZZI, ESTEPHAN; DE CAMPOS, TEOFILO; HILTON, ADRIAN; CESAR JR, ROBERTO M.. Scalable object instance recognition based on keygraph matching. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 114, p. 10-pg., . (14/50769-1, 11/50761-2, 15/22308-2)
DAZZI, ESTEPHAN; DE CAMPOS, TEOFILO; HILTON, ADRIAN; CESAR-, ROBERTO M., JR.; IEEE. Efficient object recognition using sampling of keypoint triples and keygraph structure. 2016 29TH SIBGRAPI CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES (SIBGRAPI), v. N/A, p. 8-pg., . (14/50769-1, 11/50761-2)

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