Resumo
A alimentação afeta diretamente a saúde e bem-estar da população. Apesar de as embalagens dos alimentos apresentarem as informações sobre seus ingredientes e aditivos, o consumidor não sabe ao certo o que está adquirindo. Muitas informações circulam na mídia e nas redes sociais, muitos estudos são contraditórios, muitas reportagens e postagens são questionáveis, muitos jargões são utilizados, as classificações oficiais de alguns componentes são inconsistentes e médicos e nutricionistas recomendam atenção no consumo de várias substâncias. Aliado a isso, o indivíduo pode ter restrições específicas por conta de restrições alimentares, doenças, alergias, convicções filosóficas, preocupações socioambientais, etc. Nesse contexto, nossa meta é desenvolver um sistema colaborativo móvel para gerar coletivamente uma base de informações agregadas, de fácil acesso, que o consumidor pode ter no momento em que precisa tomar uma decisão consciente sobre o que consumir. Para desenvolver esse tipo de sistema são necessárias diversas frentes de investigação. Em particular, é necessário um entendimento em profundidade sobre quais são as demandas de informações que consumidores têm a respeito dos produtos alimentícios que consomem, como um sistema colaborativo móvel pode suprir essas informações, como promover a filtragem colaborativa das informações e como reconhecer adequadamente os produtos e seus ingredientes. Neste projeto, objetivamos conduzir pesquisa científica e tecnológica para conceber e prototipar um aplicativo móvel colaborativo para prover essas informações. Para isso, iremos conduzir pesquisas qualitativas com os usuários, coletando dados por meio entrevistas e levantamentos e analisando com procedimentos de grounded theory. Realizaremos também uma análise de domínio, que aliada ao estudo empírico e à literatura da área, irá embasar a análise de requisitos e concepção do design, que seguirão as recomendações do design participativo e do design science. Serão desenvolvidos protótipos do sistema para avaliar os modelos, as tecnologias e as decisões de projeto. Também investigaremos a aplicação de técnicas de mineração de dados na Web, reconhecimento de imagens e processamento de linguagem natural aplicadas nesse contexto. Como resultados deste projeto, esperamos um maior entendimento sobre as demandas de informação dos consumidores e de seus processos de tomada de decisão em relação a alimentação saudável, uma análise do domínio, uma proposta de design e de requisitos para este tipo de aplicação, um protótipo funcional do sistema proposto e uma definição de quais técnicas e tecnologias são adequadas neste contexto para minerar dados da web, reconhecer códigos de barras e rótulos, reconhecer caracteres e processar textos em linguagem natural. Como efeito do uso deste tipo de sistema, esperamos uma maior consciência sobre alimentação saudável e estilo de vida, uma redução de doenças e causalidades, uma mudança de postura das empresas fabricantes de produtos alimentícios e uma maior agilidade das agências reguladoras. Esperamos também coletar uma base de dados que pode ser explorada em pesquisas futuras. (AU)
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