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Sistema de detecção de vazamento de água utilizando aprendizagem de máquina

Processo: 15/01100-4
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
Vigência: 01 de julho de 2016 - 31 de março de 2017
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Sanitária - Saneamento Básico
Pesquisador responsável:Antonio Carlos Oliveira Júnior
Beneficiário:Antonio Carlos Oliveira Júnior
Empresa:M&A Tecnologia e Serviços Ltda
CNAE: Fabricação de aparelhos e equipamentos de medida, teste e controle
Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não-customizáveis
Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na internet
Município: Sorocaba
Pesq. associados: Anderson Fraiha Machado
Auxílios(s) vinculado(s):17/00798-3 - Sistema de detecção automático de vazamento de água na rede de distribuição, AP.PIPE
Bolsa(s) vinculada(s):16/14680-1 - Bolsa TT4a de auxílio à pesquisa: sistema de detecção automática de vazamentos, BP.TT
16/12288-7 - Sistema de detecção de vazamento de água utilizando aprendizagem de máquina, BP.PIPE
Assunto(s):Processamento digital de sinais  Aprendizado computacional  Inteligência artificial  Água potável  Abastecimento de água  Vazamentos de água  Sustentabilidade 

Resumo

Com o crescimento e desenvolvimento das populações mundiais, a humanidade passou a enfrentar desafios importantes para a sua sobrevivência. Um desses desafios é: como suprir as cidades de água potável de forma sustentável. A demanda por água potável tem crescido em nível mundial. Contudo, períodos de estiagem, a poluição dos mananciais e a utilização da água para fins não consumptivos (ex. geração de energia elétrica), acabam por impactar negativamente no volume de água disponível para consumo das populações. Dessa forma, o controle das perdas de água na rede de distribuição torna-se crucial. Contudo, o que se vê no Brasil atualmente é um nível de perda bastante considerável. De acordo com a ABES (Associação Brasileira de Engenharia Sanitária e Ambiental) em média 40% do volume de água captado é perdido no sistema, em determinadas empresas de saneamento essa perda pode chegar a 60%. Tendo isso em vista, essa pesquisa objetiva desenvolver um sistema de detecção de vazamento em ramais de água. A partir dos dados de vibração dos ramais prediais, mais precisamente coletados em cavaletes de medição de consumo de água, serão extraídos os melhores transcritores para caracterização do vetor acústico e submetidos a diferentes metodologias de clusterização e escolha do mais robusto a posteriori. Buscando-se maior eficiência nos resultados, quando comparado com as técnicas empregadas por pesquisas recentes, serão incorporadas técnicas de processamento homeomórfico, além da exploração ampliada de classificadores - clusterizadores. Como resultado dessa pesquisa espera-se obter um algoritmo eficiente para identificação de vazamentos a partir do monitoramento de vibrações. Tendo esse resultado em mãos, pretende-se pleitear o PIPE Fase 2 de forma que se possa desenvolver um segundo estágio da pesquisa (tipos de sensores e geolocalização dos vazamentos), para, então, chegar-se ao produto comercial final. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
Empresas apoiadas pelo PIPE participam de programa do Banco Mundial 
Matéria(s) publicada(s) no blog Pesquisa para Inovação FAPESP sobre o auxílio:
Empresas apoiadas pelo FAPESP participam de programa do Banco Mundial 
Sistema de detecção de vazamento de água utiliza aprendizagem de máquina 
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