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Paisagens Acústicas Submarinas no Litoral de São Paulo

Resumo

O presente projeto visa o monitoramento de longa duração da paisagem acústica submarina em duas Unidades de Conservação (UC) Marinhas no centro do litoral de São Paulo; Parque Estadual Marinho da Laje de Santos e Estação Ecológica Tupinambás. O monitoramento será realizado utilizando um equipamento de monitoramento de acústica submarina autônomo, desenvolvido pelo próprio laboratório, e chamado de OceanPod. A autonomia a ser utilizada neste projeto será de 4 meses, com cinco missões, totalizando 20 meses de monitoramento contínuo em cada UC. A análise do banco de dados permitirá obter, pioneiramente, um conhecimento sobre a paisagem acústica submarina no litoral de São Paulo, a variação dos níveis de pressão sonora ao longo do tempo, a eventual correção espacial entre as UCS, a identificação e estudo das principais fontes sonoras presentes, além de fornecer importantes informações sobre impactos antrópicos para a gestão das Unidades de Conservação. Para isso, e num contexto de grande banco de dados, deverão ser desenvolvidos e otimizados algoritmos de visualização tempo-frequência para diferentes escalas de tempo, e algoritmos de detecção de eventos acústicos de curta duração (presença de cetáceos e de embarcações de pequeno porte). Por fim, o projeto também contribuirá para a tecnologia de equipamento submarina, através do desenvolvimento de um "acoustic release". Este equipamento possibilitará uma grande agilização e extensão de utilização dos OceanPod, na medida em que a instalação e recuperação não dependerá mais de mergulho autônomo (AU)

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La acústica del medio ambiente 
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Tons e ritmos da natureza 
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Publicações científicas (4)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
HUBERT, PAULO; KILLICK, REBECCA; CHUNG, ALEXANDRA; PADOVESE, LINILSON R. A Bayesian binary algorithm for root mean squared-based acoustic signal segmentation. JOURNAL OF THE ACOUSTICAL SOCIETY OF AMERICA, v. 146, n. 3, p. 1799-1807, SEP 2019. Citações Web of Science: 0.
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SANCHEZ-GENDRIZ, I.; PADOVESE, L. R. A methodology for analyzing biological choruses from long-term passive acoustic monitoring in natural areas. ECOLOGICAL INFORMATICS, v. 41, p. 1-10, SEP 2017. Citações Web of Science: 2.

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