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Estratégias cientes do conteúdo e contexto para prover QoS em redes veiculares

Processo: 16/09254-3
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional
Vigência: 18 de julho de 2016 - 04 de agosto de 2016
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Leandro Aparecido Villas
Beneficiário:Leandro Aparecido Villas
Pesquisador visitante: Torsten Braun
Inst. do pesquisador visitante: University of Bern, Suíça
Instituição-sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Sistemas inteligentes de transportes  Sistemas de transportes  Intercâmbio de pesquisadores 

Resumo

O projeto de pesquisa proposto (Processo: 2015/07538-1) visa à construção de uma infraestrutura para viabilização de cidades inteligentes, abrangendo desde o sensoriamento urbano, o armazenamento desses dados, a comunicação, até a construção de aplicações que se beneficiem de toda essa infraestrutura. Nesse contexto, problemas como a aquisição de dados nas redes veiculares, redes de sensores sem fio e redes de veículos aéreos não tripulados, bem como dados sociais reunidos a partir de cidadãos e visitantes através de seus dispositivos de comunicação e suas mensagens postadas nas redes sociais devem ser armazenados e utilizados por aplicações com o objetivo de prover uma base de dados com diferentes informações sobre a cidade. As questões de como suportar o tráfego com requisitos de QoS apertados (sem perda de pacotes e atrasos inferiores a 1 ms), e de projetar um sistema capaz de sustentar de forma eficiente tal tráfego, juntamente com o tráfego de aplicações de infotainment, ainda estão abertas. O objetivo é investigar como uma arquitetura VANET, que integra a rede centrada no conteúdo, redes definidas por software, esquemas de conteúdo flutuante, pode adequadamente suportar o conjunto muito diversificado de aplicações e serviços atualmente previsto para o meio ambiente veicular. (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
DUARTE, JOAO M.; KALOGEITON, EIRINI; SOUA, RIDHA; MANZO, GAETANO; PALATTELLA, MARIA RITA; MAIO, ANTONIO DI; BRAUN, TORSTEN; ENGEL, THOMAS; VILLAS, LEANDRO A.; RIZZO, GIANLUCA A. A Multi-Pronged Approach to Adaptive and Context Aware Content Dissemination in VANETs. MOBILE NETWORKS & APPLICATIONS, v. 23, n. 5, SI, p. 1247-1259, OCT 2018. Citações Web of Science: 1.

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