Emissão de CO2 e estoque de carbono do solo em áreas agrícolas e florestas plantadas na região do cerrado do Mato Grosso do Sul

• Processo: 16/03861-5
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Programa de Pesquisa sobre Mudanças Climáticas Globais - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2016
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2018
• Área do conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Ciência do Solo
• Pesquisador responsável: Alan Rodrigo Panosso
• Beneficiário: Alan Rodrigo Panosso
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (FCAV). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Jaboticabal. Jaboticabal , SP, Brasil
• Pesquisadores associados: Débora Marcondes Bastos Pereira ; Fábio Roberto Chavarette ; Mario Luiz Teixeira de Moraes ; Newton La Scala Júnior ; Rafael Montanari
• Assunto(s): Dinâmica do carbono Estoque de carbono Dióxido de carbono Gases do efeito estufa Matéria orgânica do solo Cerrado Estatística
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Dinamica do carbono | Efeito estufa adicional | Estatística Multivariada | metabolismo do solo | Respiração do solo | variabilidade espaçotemporal | Carbono do solo

Resumo

Nas últimas décadas, as concentrações dos gases de efeito estufa (GEE) têm aumentado na atmosfera terrestre devido, principalmente, às atividades antrópicas que atuam diretamente nos ciclos biogeoquímicos naturais. Esse aumento na concentração de GEE tem causado alterações preocupantes no clima do planeta. O dióxido de carbono (CO2) representa cerca de 60% das emissões totais de GEE do planeta, sendo o carbono orgânico do solo um dos principais reservatórios terrestre para armazenamento e intercâmbio de C atmosférico. O objetivo geral deste trabalho é avaliar a variabilidade espaçotemporal da emissão de CO2 (FCO2) e o estoque de carbono do solo em áreas de floresta plantada e agrícolas no Cerrado no estado do Mato Grosso do Sul. As avaliações estão sendo conduzidas em áreas eucalipto, pinus e em mata ciliar plantada com espécies nativas. Posteriormente, novas avaliações serão conduzidas em área de mata nativa do Cerrado, integração pastagem floresta e pecuária e área de produção milho (cultivo convencional). Além da determinação de FCO2, por meio de dois sistemas dinâmicos LI-8100, serão realizadas análises de temperatura, umidade e taxa de captura de oxigênio (O2) no solo. Também serão realizadas a determinação dos atributos químicos e físicos do solo e o grau de humificação da matéria orgânica do solo. Inicialmente os resultados serão apresentados em termos da estatística descritiva. A variabilidade temporal de FCO2, temperatura, umidade e captura de O2 nas diferentes áreas estudadas, será avaliado por meio da análise de medidas repetidas no tempo utilizando modelos mistos. A variabilidade espacial das variáveis será estudada por meio de técnicas geoestatísticas (análise variográficas, interpolação por krigagem ordinária e simulação sequencial gaussiana, seguida de análise de incertezas). As relações entre as variáveis estudadas serão descritas por análises multivariadas exploratórias (análise de componentes principais, análise de fatores e análises de equações estruturais) e modelagem matemática. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

VICENTINI, MARIA ELISA; DA SILVA, PAULO ALEXANDRE; CANTERAL, KLEVE FREDDY FERREIRA; DE LUCENA, WANDERSON BENERVAL; DE MORAES, MARIO LUIZ TEIXEIRA; MONTANARI, RAFAEL; FILHO, MARCELO CARVALHO MINHOTO TEIXEIRA; PERUZZI, NELSON JOSE; LA SCALA JR, NEWTON; DE SOUZA ROLIM, GLAUCO; et al. Artificial neural networks and adaptive neuro-fuzzy inference systems for prediction of soil respiration in forested areas southern Brazil. ENVIRONMENTAL MONITORING AND ASSESSMENT, v. 195, n. 9, p. 20-pg., 2023-09-01. (16/03861-5)

CANTERAL, KLEVE FREDDY FERREIRA; VICENTINI, MARIA ELISA; DE LUCENA, WANDERSON BENERVAL; DE MORAES, MARIO LUIZ TEIXEIRA; MONTANARI, RAFAEL; FERRAUDO, ANTONIO SERGIO; PERUZZI, NELSON JOSE; LA SCALA JR, NEWTON; PANOSSO, ALAN RODRIGO. Machine learning for prediction of soil CO2 emission in tropical forests in the Brazilian Cerrado. Environmental Science and Pollution Research, v. 30, n. 21, p. 20-pg., 2023-04-12. (16/03861-5, 08/58187-0)

VICENTINI, MARIA ELISA; PINOTTI, CARLA REGINA; HIRAI, WELINTON YOSHIO; TEIXEIRA DE MORAES, MARIO LUIZ; MONTANARI, RAFAEL; TEIXEIRA FILHO, MARCELO CARVALHO MINHOTO; PEREIRA MILORI, DEBORA MARCONDES BASTOS; LA SCALA JUNIOR, NEWTON; PANOSSO, ALAN RODRIGO. CO2 emission and its relation to soil temperature, moisture, and O-2 absorption in the reforested areas of Cerrado biome, Central Brazil. PLANT AND SOIL, v. 444, n. 1-2, p. 193-211, NOV 2019. (16/03861-5)