Desenvolvimento de metamodelos para análise de desempenho energético de edifícios de escritórios com sistema híbrido de condicionamento

• Processo: 16/02734-0
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Programa de Pesquisa sobre Mudanças Climáticas Globais - Regular
• Vigência: 01 de setembro de 2016 - 28 de fevereiro de 2019
• Área do conhecimento: Ciências Sociais Aplicadas - Arquitetura e Urbanismo - Tecnologia de Arquitetura e Urbanismo
• Pesquisador responsável: Leticia de Oliveira Neves
• Beneficiário: Leticia de Oliveira Neves
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Civil, Arquitetura e Urbanismo (FEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Pesquisadores associados: Karin Maria Soares Chvatal
• Bolsa(s) vinculada(s): 17/04660-6 - Código de programação para simulações computacionais de edifícios de escritórios com sistema híbrido de condicionamento, BP.TT; 16/19464-5 - Análise dos perfis de uso de sistemas híbridos de condicionamento em edifícios de escritórios localizados na cidade de São Paulo, BP.TT; 16/17691-4 - Código de programação para simulações computacionais de edifícios de escritórios com sistema híbrido de condicionamento, BP.TT
• Assunto(s): Edifícios de escritórios Simulação por computador Consumo de energia elétrica Sistemas híbridos Climatização Ventilação (conforto ambiental)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: desempenho energético | edifícios de escritórios | metamodelo | Simulação Computacional | sistema híbrido de climatização | Conforto térmico e eficiência energética

Resumo

Um potencial significativo para redução no consumo de energia de edificações está no uso do sistema híbrido de condicionamento térmico, que consiste na combinação do sistema natural de ventilação com o sistema mecânico de condicionamento do ar. Embora seja uma estratégia comumente utilizada em edificações de escritórios, nota-se uma carência de informações técnicas sobre seu desempenho. Em vista disso, esta pesquisa tem por objetivo desenvolver metamodelos para análise energética de edifícios de escritórios com sistema híbrido de condicionamento, localizados na cidade de São Paulo, para uso de arquitetos na fase de concepção inicial do projeto. O desenvolvimento dos metamodelos envolverá, resumidamente, a construção de uma base de dados de edifícios híbridos; a aplicação de técnicas de amostragem para gerar combinações entre parâmetros de interesse; a realização de uma vasta quantidade de simulações computacionais; a identificação de parâmetros chave, de maior impacto nos resultados finais e a aplicação de técnicas de modelagem estatística nos resultados das simulações, para geração de metamodelos. Os metamodelos visam auxiliar no desenvolvimento do projeto arquitetônico, tendo em vista que o sistema híbrido requer uma envoltória adequadamente projetada, para garantir maior aproveitamento da ventilação natural e reduzir as necessidades de climatização artificial. A quantificação de desempenho se dará por meio das variáveis demanda de carga térmica, consumo de energia e fator médio de emissão de CO2 do sistema de condicionamento térmico. Espera-se, com isso, contribuir na difusão do sistema híbrido como uma alternativa à redução do consumo de energia de edificações e consequente redução na emissão de gases de efeito estufa, mantendo padrões aceitáveis de conforto térmico aos usuários. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

NEVES, L. O.; HOPES, A. P.; CHUNG, W. J.; NATARAJAN, S.. ``Mind reading{''} building operation behaviour. ENERGY FOR SUSTAINABLE DEVELOPMENT, v. 56, p. 1-18, JUN 2020. (16/02734-0)

NEVES, L. O.; MELO, A. P.; RODRIGUES, L. L.. Energy performance of mixed-mode office buildings: Assessing typical construction design practices. JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION, v. 234, p. 451-466, OCT 10 2019. (16/02734-0)

NEVES, L. O.; HOPES, A. P.; CHUNG, W. J.; NATARAJAN, S.. "Mind reading" building operation behaviour. ENERGY FOR SUSTAINABLE DEVELOPMENT, v. 56, p. 18-pg., 2020-06-01. (16/02734-0)