Metabolômica do acúmulo de açúcares em cana-de-açúcar (Saccharum L.)
Processo: | 14/50921-8 |
Linha de fomento: | Auxílio à Pesquisa - Programa BIOEN - Temático |
Vigência: | 01 de setembro de 2016 - 31 de agosto de 2021 |
Área do conhecimento: | Ciências Biológicas - Bioquímica - Biologia Molecular |
Pesquisador responsável: | Glaucia Mendes Souza |
Beneficiário: | Glaucia Mendes Souza |
Instituição-sede: | Instituto de Química (IQ). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
Pesquisadores principais: | Helaine Carrer |
Bolsa(s) vinculada(s): | 20/10876-4 - Ferramentas de bioinformática para integração de dados na plataforma SUCEST-FUN,
BP.TT 20/07851-0 - Estudo da expressão gênica de genes relacionados ao desenvolvimento e acúmulo de biomassa em cana-de-açúcar, BP.IC 19/17104-0 - Avaliação dos componentes de parede celular de progênies de cana-de-açúcar contrastantes para produção de biomassa, BP.IC + mais bolsas vinculadas - menos bolsas vinculadas |
Assunto(s): | Biologia computacional Biologia de sistemas Cana-de-açúcar Cana-energia Metaboloma Transcriptoma |
Resumo
Nós pretendemos acrescentar conhecimento ao sistema cana-de-açúcar, usando abordagens de análise da fisiologia, de análise de elementos regulatórios, do transcriptoma e do metaboloma em variedades comerciais e em cruzamentos com espécies ancestrais em plantios que se assemelham ao realizado nas indústrias sucroalcooleiras e também em experimentos em casa de vegetação. O estudo das redes regulatórias de cana-de-açúcar será feito com auxílio da técnica de Chip-Seq e de RNAseq com as quais poderemos identificar possíveis regiões regulatórias é promotoras no genoma referência de cana-de-açúcar sequenciado e parcialmente montado pelo grupo e colaboradores/ Através da utilização de abordagens da Biologia de Sistemas e biologia sintética, iremos definir os principais alvos ou redes de genes para o melhoramento da cana-de-açúcar com o aumento de sua produtividade, alteração do conteúdo de sacarose, fibra e lignina e assim desenvolver a Cana-Energia O grande volume de dados gerado será armazenado no banco de dados SUCEST-FUN (http://sucest-fun.org) onde é possível avaliar e interrogar os dados com foco em diferentes aspectos. (AU)