Busca avançada
Ano de início
Entree

Visão artificial e reconhecimento de padrões aplicados em plasticidade vegetal

Processo: 14/08026-1
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de setembro de 2016 - 31 de maio de 2019
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Odemir Martinez Bruno
Beneficiário:Odemir Martinez Bruno
Instituição Sede: Instituto de Física de São Carlos (IFSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Pesquisadores associados:Alexandre Souto Martinez ; Antoine Manzanera ; Antoine Vacavant ; Davi Rodrigo Rossatto ; Francisco Eduardo Gontijo Guimaraes ; Jan Marcel Baetens ; Joao Batista Florindo ; Luís Carlos Bernacci ; Marcos Silveira Buckeridge ; Pedro Henrique de Cerqueira Luz ; Rosana Marta Kolb
Auxílios(s) vinculado(s):18/08239-6 - Visualização de séries temporais não lineares transformadas como redes para reconhecimento de padrões, AP.R SPRINT
18/23794-6 - Explorando um paradigma de geração de imagens quânticas para aplicações em imagens biomédicas e agricultura, AP.R SPRINT
Assunto(s):Análise de imagens  Reconhecimento de padrões 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Análise de imagens | análise de plantas | análise de textura | Plasticidade Vegetal | Reconhecimento de Padrões | sistemas complexos e fractais | Análise de imagens e reconhecimento de padrões

Resumo

Plasticidade fenotípica é a habilidade de um organismo em expressar diferentes fenótipos dependendo do ambiente biótico ou abiótico. Nas plantas, a plasticidade fenotípica consiste na capacidade de alterar a sua fisiologia ou morfologia de acordo com as condições do ambiente. Este projeto tem com objetivo utilizar métodos de visão computacional e reconhecimento de padrões para analisar a plasticidade fenotípica de plantas por meio de imagens da superfície de folhas e de cortes histológicos dos órgãos foliares.Estas imagens tem como características apresentarem não-linearidade e a presença de fenômenos complexos. Deste modo, serão utilizados métodos baseados em sistemas complexos para sua análise. São considerados neste projeto métodos baseados em geometria fractal, redes complexas e autômatos. O uso de métodos baseados em sistemas complexos em imagens e reconhecimento de padrões é a especialidade do proponente que investiga o tema há mais de uma década. As aplicações da análise de plasticidade foliar são diversas e abrangem desde áreas teóricas como a botânica e fisiologia vegetal à aplicadas como biotecnologia e agricultura. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Revista Pesquisa FAPESP sobre o auxílio::
Identification des bois 
Wood identification 
Para identificar maderas 
Para identificar maderas 
Para identificar maderas 
Identificacão de madeiras 
Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (0 total):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)

Publicações científicas (40)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MACHICAO, JEANETH; CORREA, JR., EDILSON A.; MIRANDA, GISELE H. B.; AMANCIO, DIEGO R.; BRUNO, ODEMIR M.. Authorship attribution based on Life-Like Network Automata. PLoS One, v. 13, n. 3, . (17/13464-6, 14/20830-0, 15/05899-7, 16/19069-9, 14/08026-1)
BARBONI MIRANDA, GISELE HELENA; MACHICAO, JEANETH; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Exploring Spatio-temporal Dynamics of Cellular Automata for Pattern Recognition in Networks. SCIENTIFIC REPORTS, v. 6, . (15/05899-7, 14/08026-1)
SCABINI, LEONARDO F. S.; RIBAS, LUCAS C.; BRUNO, ODEMIR M.. Spatio-spectral networks for color-texture analysis. INFORMATION SCIENCES, v. 515, p. 64-79, . (16/23763-8, 16/18809-9, 14/08026-1)
RIBAS, LUCAS CORREIA; GONCALVES, DIOGO NUNES; SILVA, JONATHAN DE ANDRADE; DE CASTRO, JR., AMAURY ANTONIO; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ; GONCALVES, WESLEY NUNES. Fractal dimension of bag-of-visual words. PATTERN ANALYSIS AND APPLICATIONS, v. 22, n. 1, p. 89-98, . (16/18809-9, 16/23763-8, 14/08026-1)
MACHICAO, JEANETH; ALVES, MARCELA; BAPTISTA, MURILO S.; BRUNO, ODEMIR M.. Exploiting ergodicity of the logistic map using deep-zoom to improve security of chaos-based cryptosystems. INTERNATIONAL JOURNAL OF MODERN PHYSICS C, v. 30, n. 5, . (14/08026-1)
RIBAS, LUCAS C.; GONCALVES, WESLEY N.; BRUNO, ODEMIR M.. Dynamic texture analysis with diffusion in networks. DIGITAL SIGNAL PROCESSING, v. 92, p. 109-126, . (16/23763-8, 14/08026-1)
DE MESQUITA SA JUNIOR, JARBAS JOACI; RIBAS, LUCAS CORREIA; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Randomized neural network based signature for dynamic texture classification. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 135, p. 194-200, . (16/18809-9, 16/23763-8, 14/08026-1)
FLORINDO, JOAO BATISTA; CASANOVA, DALCIMAR; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. A Gaussian pyramid approach to Bouligand-Minkowski fractal descriptors. INFORMATION SCIENCES, v. 459, p. 36-52, . (16/16060-0, 12/19143-3, 14/08026-1, 13/22205-3)
MIRANDA, GISELE H. B.; MACHICAO, JEANETH; BRUNO, ODEMIR M.. An optimized shape descriptor based on structural properties of networks. DIGITAL SIGNAL PROCESSING, v. 82, p. 216-229, . (15/05899-7, 16/18809-9, 14/08026-1)
NEIVA, MARIANE BARROS; VACAVANT, ANTOINE; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Improving texture extraction and classification using smoothed morphological operators. DIGITAL SIGNAL PROCESSING, v. 83, p. 24-34, . (14/08026-1)
FLORINDO, JOAO B.; BRUNO, ODEMIR M.. Texture classification using non-Euclidean Minkowski dilation. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v. 493, p. 189-202, . (16/16060-0, 12/19143-3, 14/08026-1)
FLORINDO, JOAO BATISTA; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Fractal Descriptors of Texture Images Based on the Triangular Prism Dimension. Journal of Mathematical Imaging and Vision, v. 61, n. 1, p. 140-159, . (13/22205-3, 16/16060-0, 12/19143-3, 14/08026-1)
FILHO, HUMBERTO A.; MACHICAO, JEANETH; BRUNO, ODEMIR M.. A hierarchical model of metabolic machinery based on the kcore decomposition of plant metabolic networks. PLoS One, v. 13, n. 5, . (14/08026-1)
RIBAS, LUCAS C.; SA JUNIOR, JARBAS JOACI DE MESQUITA; SCABINI, LEONARDO F. S.; BRUNO, ODEMIR M.. Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis. PATTERN RECOGNITION, v. 103, . (16/23763-8, 16/18809-9, 14/08026-1)
DE CASTRO, LUCAS D. C.; SCABINI, LEONARDO; RIBAS, LUCAS C.; BRUNO, ODEMIR M.; OLIVEIRA JR, OSVALDO N.. Machine learning and image processing to monitor strain and tensile forces with mechanochromic sensors. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 212, p. 7-pg., . (20/02938-0, 16/18809-9, 18/22214-6, 14/08026-1, 21/07289-2, 19/07811-0)
FARFAN, ALEX J. F.; SCABINI, LEONARDO F. S.; BRUNO, ODEMIR M.; VENTO, M; PERCANNELLA, G. A Web-Based System to Assess Texture Analysis Methods and Datasets. COMPUTER ANALYSIS OF IMAGES AND PATTERNS, CAIP 2019, PT II, v. 11679, p. 13-pg., . (16/18809-9, 14/08026-1)
MACHICAO, JEANETH; RIBAS, LUCAS C.; SCABINI, LEONARDO F. S.; BRUNO, ODERMIR M.. Cellular automata rule characterization and classification using texture descriptors. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v. 497, p. 109-117, . (16/23763-8, 14/08026-1)
RIBAS, LUCAS C.; BRUNO, ODEMIR M.; RICCI, E; BULO, SR; SNOEK, C; LANZ, O; MESSELODI, S; SEBE, N. Dynamic Texture Classification Using Deterministic Partially Self-avoiding Walks on Networks. IMAGE ANALYSIS AND PROCESSING - ICIAP 2019, PT I, v. 11751, p. 12-pg., . (19/03277-0, 16/23763-8, 14/08026-1)
MACHICAO, JEANETH; BRUNO, ODEMIR M.; IOP. A cryptographic hash function based on chaotic network automata. WAKE CONFERENCE 2021, v. 936, p. 4-pg., . (14/08026-1)
ZIELINSKI, KALLIL M. C.; RIBAS, LUCAS C.; SCABINI, LEONARDO F. S.; BRUNO, ODEMIR M.; IEEE. Complex Texture Features Learned by Applying Randomized Neural Network on Graphs. 2022 ELEVENTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING THEORY, TOOLS AND APPLICATIONS (IPTA), v. N/A, p. 6-pg., . (14/08026-1, 21/07289-2, 16/18809-9, 18/22214-6)
DE ALMEIDA FILHO, HUMBERTO ANTUNES; MACHICAO, JEANETH; BRUNO, ODEMIR M.; IOP. Geometric plasticity at leaves from Ctenanthe oppenheimiana probed by measure of distances between stomata. WAKE CONFERENCE 2021, v. 936, p. 4-pg., . (14/08026-1)
SCABINI, LEONARDO F. S.; RIBAS, LUCAS C.; NEIVA, MARIANE B.; JUNIOR, ALTAMIR G. B.; FARFAN, ALEX J. F.; BRUNO, ODEMIR M.. Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v. 564, . (16/18809-9, 14/08026-1, 19/07811-0, 16/23763-8)
RIBAS, LUCAS C.; DE MESQUITA SA JUNIOR, JARBAS JOACI; MANZANERA, ANTOINE; BRUNO, ODEMIR M.. Learning graph representation with Randomized Neural Network for dynamic texture classification. APPLIED SOFT COMPUTING, v. 114, . (16/23763-8, 18/22214-6, 16/18809-9, 14/08026-1, 19/03277-0)
SCABINI, LEONARDO F. S.; CONDORI, RAYNER H. M.; RIBAS, LUCAS C.; BRUNO, ODEMIR M.; RICCI, E; BULO, SR; SNOEK, C; LANZ, O; MESSELODI, S; SEBE, N. Evaluating Deep Convolutional Neural Networks as Texture Feature Extractors. IMAGE ANALYSIS AND PROCESSING - ICIAP 2019, PT II, v. 11752, p. 11-pg., . (14/08026-1, 19/03277-0, 16/18809-9, 16/23763-8)
SCABINI, LEONARDO F. S.; CONDORI, RAYNER H. M.; GONCALVES, WESLEY N.; BRUNO, ODEMIR M.. Multilayer complex network descriptors for color-texture characterization. INFORMATION SCIENCES, v. 491, p. 30-47, . (16/18809-9, 14/08026-1)
RIBAS, LUCAS CORREIA; NEIVA, MARIANE BARROS; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Distance transform network for shape analysis. INFORMATION SCIENCES, v. 470, p. 28-42, . (16/23763-8, 14/08026-1)
SCABINI, LEONARDO; RIBAS, LUCAS; RIBEIRO, ERALDO; BRUNO, ODEMIR; RIBEIRO, P; SILVA, F; MENDES, JF; LAUREANO, R. Deep Topological Embedding with Convolutional Neural Networks for Complex Network Classification. NETWORK SCIENCE (NETSCI-X 2022), v. 13197, p. 13-pg., . (16/18809-9, 21/09163-6, 14/08026-1, 19/07811-0, 16/23763-8)
MESQUITA SA JUNIOR, JARBAS JOACIDE; BACKES, ANDRE RICARDO; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Randomized neural network based signature for color texture classification. MULTIDIMENSIONAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING, v. 30, n. 3, p. 1171-1186, . (16/18809-9, 14/08026-1)
CONDORI, RAYNER H. M.; BRUNO, ODEMIR M.. Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification. INFORMATION SCIENCES, v. 555, p. 260-279, . (16/18809-9, 14/08026-1)
MACHICAO, JEANETH; FILHO, HUMBERTO A.; LAHR, DANIEL J. G.; BUCKERIDGE, MARCOS; BRUNO, ODEMIR M.. Topological assessment of metabolic networks reveals evolutionary information. SCIENTIFIC REPORTS, v. 8, . (14/08026-1, 13/04585-3)
FLORINDO, JOAO BATISTA; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Discrete Schroedinger transform for texture recognition. INFORMATION SCIENCES, v. 415, p. 142-155, . (16/16060-0, 12/19143-3, 14/08026-1)
FLORINDO, JOAO B.; BRUNO, ODEMIR M.; LANDINI, GABRIEL. Morphological classification of odontogenic keratocysts using Bouligand-Minkowski fractal descriptors. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE, v. 81, p. 1-10, . (12/19143-3, 14/08026-1, 13/22205-3)
MACHICAO, JEANETH; BRUNO, ODEMIR M.. Improving the pseudo-randomness properties of chaotic maps using deep-zoom. Chaos, v. 27, n. 5, . (14/08026-1)
RIBAS, LUCAS C.; MACHICAO, JEANETH; BRUNO, ODEMIR M.. Life-Like Network Automata descriptor based on binary patterns for network classification. INFORMATION SCIENCES, v. 515, p. 156-168, . (16/23763-8, 16/18809-9, 14/08026-1)
RIBAS, LUCAS C.; BRUNO, ODEMIR M.. Dynamic texture analysis using networks generated by deterministic partially self-avoiding walks. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v. 541, . (16/23763-8, 16/18809-9, 14/08026-1)
DE MESQUITA SA JUNIOR, JARBAS JOACI; BACKES, ANDRE RICARDO; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Randomized neural network based descriptors for shape classification. Neurocomputing, v. 312, p. 201-209, . (16/18809-9, 14/08026-1)
RODRIGUEZ, MAYRA Z.; COMIN, CESAR H.; CASANOVA, DALCIMAR; BRUNO, ODEMIR M.; AMANCIO, DIEGO R.; COSTA, LUCIANO DA F.; RODRIGUES, FRANCISCO A.. Clustering algorithms: A comparative approach. PLoS One, v. 14, n. 1, . (16/19069-9, 14/20830-0, 15/18942-8, 15/22308-2, 14/08026-1, 18/09125-4, 11/50761-2)
SCABINI, LEONARDO F. S.; CONDORI, RAYNER M.; MUNHOZ, ISABELLA C. L.; BRUNO, ODEMIR M.; VENTO, M; PERCANNELLA, G. Deep Convolutional Neural Networks for Plant Species Characterization Based on Leaf Midrib. COMPUTER ANALYSIS OF IMAGES AND PATTERNS, CAIP 2019, PT II, v. 11679, p. 13-pg., . (16/18809-9, 14/08026-1)
RIBAS, LUCAS C.; MANZANERA, ANTOINE; BRUNO, ODEMIR M.; VENTO, M; PERCANNELLA, G. A Fractal-Based Approach to Network Characterization Applied to Texture Analysis. COMPUTER ANALYSIS OF IMAGES AND PATTERNS, CAIP 2019, PT I, v. 11678, p. 12-pg., . (19/03277-0, 16/18809-9, 16/23763-8, 14/08026-1)
DE MESQUITA SA JUNIOR, JARBAS JOACI; BACKES, ANDRE R.; BRUNO, ODEMIR M.; PAIVA, AC; CONCI, A; BRAZ, G; ALMEIDA, JDS; FERNANDES, LAF. Shape Classification Using Randomized Neural Network Descriptors Extracted from the Fourier Spectrum. PROCEEDINGS OF THE 2020 INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEMS, SIGNALS AND IMAGE PROCESSING (IWSSIP), 27TH EDITION, v. N/A, p. 6-pg., . (14/08026-1)

Por favor, reporte erros na lista de publicações científicas escrevendo para: gei-bv@fapesp.br.