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Caracterização e efeitos de memória em processos estocásticos

Processo: 16/03918-7
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de novembro de 2016 - 30 de abril de 2019
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Física
Pesquisador responsável:Marco Antonio Alves da Silva
Beneficiário:Marco Antonio Alves da Silva
Instituição-sede: Faculdade de Ciências Farmacêuticas de Ribeirão Preto (FCFRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
Pesq. associados:Alexandre Souto Martinez
Auxílios(s) vinculado(s):18/15308-4 - Caminhantes aleatórios com memória fortemente correlacionada e aplicações na biologia, AP.R
Assunto(s):Passeios aleatórios  Difusão anômala  Expoentes críticos  Processos não markovianos  Método de Monte Carlo 

Resumo

O principal objetivo deste projeto é o estudo da difusão anômala em sistemas complexos representados por passeios aleatórios ("random walks" - RWs) não-Markovianos, em tempo discreto, com fortes correlações temporais de longo alcance ocasionadas por memória. Mais especificamente, vamos nos concentrar em sistemas com memória completa e sistemas com danos na memória, sendo este último aqueles em que a memória recente foi deletada. Nesse contexto, discutimos a questão de mapeamento de processos não-Markovianos em processos Markovianos. A relação entre correções log-periódicas de escala e difusão anômala é analisada através da introdução de paradas em RWs, tanto em 1D quanto em 2D. Também procuramos uma conexão entre RWs em tempo-discreto com memória e Processos de Levy, através da busca de perfis de memória adequados para reproduzir processos de Levy. O comportamento de escala de Caminhadas Auto Evitantes ("Self-Avoiding Walk") também é abordado, através de um método de análise recentemente desenvolvido, para estudar a universalidade, criticalidade e propriedades conformacionais de sistemas, com possíveis aplicações em polímeros, biopolímeros e sistemas magnéticos. (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
GRANZOTTI, C. R. F.; RIBEIRO, F. L.; MARTINEZ, A. S.; DA SILVA, M. A. A. Persistence length convergence and universality for the self-avoiding random walk. Journal of Physics A-Mathematical and Theoretical, v. 52, n. 7 FEB 15 2019. Citações Web of Science: 0.
CRESSONI, J. C.; VISWANATHAN, G. M.; DA SILVA, M. A. A. Log-periodicity in piecewise ballistic superdiffusion: Exact results. Physical Review E, v. 98, n. 5 NOV 1 2018. Citações Web of Science: 0.

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