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Simplified models beyond supersymmetry

Processo: 16/50338-6
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de março de 2017 - 28 de fevereiro de 2019
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Física - Física das Partículas Elementares e Campos
Convênio/Acordo: CNRS
Pesquisador responsável:André Paniago Lessa
Beneficiário:André Paniago Lessa
Pesq. responsável no exterior: Sabine Kraml
Instituição no exterior: Université Grenoble Alpes (UGA), França
Instituição-sede: Centro de Ciências Naturais e Humanas (CCNH). Universidade Federal do ABC (UFABC). Ministério da Educação (Brasil). Santo André, SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:15/20570-1 - Explorando os resultados do LHC com modelos simplificados e além, AP.JP
Assunto(s):Supersimetria  Projetos SPRINT 

Resumo

Um enorme número de sinais de nova física tem sido investigado pelas colaborações experimentais ATLAS e CMS fazendo uso de modelos simplificados. Até então o foco principal de tais análises tem sido em models simplificados de supersimetria ou modelos com operadores efetivos. Neste projeto propomos estender a interpretação de alguns dos resultados experimentais para outros casos de modelos além da física padrão, tais como modelos com produção direta de Matéria Escura e ressonâncias. Um importante resultado deste exercício é a construção de uma base de dados de modelos simplificados que irá permitir a aplicação de vínculos experimentais do LHC para uma variedade de modelos de nova física. Isto será realizado através da inclusão de tais modelos simplificados no software SModelS, o qual foi desenvolvido por membros deste projeto. (AU)

Publicações científicas (4)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
BELANGER, G.; DESAI, N.; GOUDELIS, A.; HARZ, J.; LESSA, A.; NO, J. M.; PUKHOV, A.; SEKMEN, S.; SENGUPTA, D.; ZALDIVAR, B.; ZURITA, J. LHC-friendly minimal freeze-in models. Journal of High Energy Physics, n. 2 FEB 27 2019. Citações Web of Science: 0.
HEISIG, JAN; KRAML, SABINE; LESSA, ANDRE. Constraining new physics with searches for long-lived particles: Implementation into SModelS. Physics Letters B, v. 788, p. 87-95, JAN 10 2019. Citações Web of Science: 1.
AMBROGI, FEDERICO; KRAML, SABINE; KULKARNI, SUCHITA; LAA, URSULA; LESSA, ANDRE; MAGERL, VERONIKA; SONNEVELD, JORY; TRAUB, MICHAEL; WALTENBERGER, WOLFGANG. SModelS v1.1 user manual: Improving simplified model constraints with efficiency maps. COMPUTER PHYSICS COMMUNICATIONS, v. 227, p. 72-98, JUN 2018. Citações Web of Science: 7.
AMBROGI, FEDERICO; KRAML, SABINE; KULKARNI, SUCHITA; LAA, URSULA; LESSA, ANDRE; WALTENBERGER, WOLFGANG. On the coverage of the pMSSM by simplified model results. EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL C, v. 78, n. 3 MAR 13 2018. Citações Web of Science: 4.

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