| Processo: | 16/19069-9 |
| Linha de fomento: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Vigência: | 01 de fevereiro de 2017 - 31 de dezembro de 2017 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação |
| Pesquisador responsável: | Diego Raphael Amancio |
| Beneficiário: | Diego Raphael Amancio |
| Instituição-sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Redes complexas Reconhecimento de padrões Mineração de texto |
Resumo
Redes complexas têm sido utilizadas para modelar uma grande quantidade de sistemas complexos. Embora a teoria de redes já tenham sido empregadas na análise de textos, a maior parte desta teoria foi aplicada para estudar as propriedades estruturais/estilísticas de documentos. Nesse projeto, propomos estender modelagens tradicionais de redes representando textos de forma a capturar seus aspectos semânticos. Exemplos de aperfeiçoamento propostos na modelagem incluem uma representação multi-escala de partes do texto e a inclusão de links semânticos com medidas recentes de similaridade textual. Nesse contexto, duas tarefas serão abordadas, a segmentação de tópicos e a sumarização multi-documentos. Para tratar tais tarefas, utilizaremos os conceitos de detecção de comunidades e modelagem de redes por multi-camadas. Devido à generalidade dos métodos e técnicas propostas, acreditamos que estas possam ser facilmente adaptadas à modelagem de vários outros sistemas complexos similares. (AU)