Classificação de documentos usando informações semânticas em redes complexas

• Processo: 16/19069-9
• Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Vigência: 01 de fevereiro de 2017 - 31 de dezembro de 2017
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Diego Raphael Amancio
• Beneficiário: Diego Raphael Amancio
• Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Redes complexas Reconhecimento de padrões Mineração de texto

Resumo

Redes complexas têm sido utilizadas para modelar uma grande quantidade de sistemas complexos. Embora a teoria de redes já tenham sido empregadas na análise de textos, a maior parte desta teoria foi aplicada para estudar as propriedades estruturais/estilísticas de documentos. Nesse projeto, propomos estender modelagens tradicionais de redes representando textos de forma a capturar seus aspectos semânticos. Exemplos de aperfeiçoamento propostos na modelagem incluem uma representação multi-escala de partes do texto e a inclusão de links semânticos com medidas recentes de similaridade textual. Nesse contexto, duas tarefas serão abordadas, a segmentação de tópicos e a sumarização multi-documentos. Para tratar tais tarefas, utilizaremos os conceitos de detecção de comunidades e modelagem de redes por multi-camadas. Devido à generalidade dos métodos e técnicas propostas, acreditamos que estas possam ser facilmente adaptadas à modelagem de vários outros sistemas complexos similares. (AU)

Publicações científicas

(19)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

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