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Propagação de informação em redes complexas

Processo: 16/25682-5
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de abril de 2017 - 31 de março de 2019
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Física
Pesquisador responsável:Francisco Aparecido Rodrigues
Beneficiário:Francisco Aparecido Rodrigues
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Auxílios(s) vinculado(s):17/50144-0 - Dynamical processes on multilayer and dynamic networks , AP.R
Assunto(s):Sistemas complexos  Redes complexas 

Resumo

A propagação de epidemias pode ocorrer por diversos meios, o que define diferentes rotas que podem ser mapeadas em diferentes camadas de uma rede social. Entender como a estrutura de rede influencia a propagação de epidemias e rumores é um dos grandes desafios em epidemiologia computacional. Nesse projeto, estamos interessados em usar métodos de inferência estatística para quantificar quais propriedades da rede mais influenciam a propagação. Ademais, vamos modelar redes sociais como constituídas por diversas camadas, cada uma representando um tipo de interação social. Finalmente, objetivamos estudar como a propagação de informação sobre uma epidemia pode auxiliar no seu controle. Esses estudos deverão contribuir para o desenvolvimento de métodos para previsão e controle de processos epidêmicos. (AU)

Publicações científicas (9)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
VENTURA DA SILVA, PAULO CESAR; VELASQUEZ-ROJAS, FATIMA; CONNAUGHTON, COLM; VAZQUEZ, FEDERICO; MORENO, YAMIR; RODRIGUES, FRANCISCO A. Epidemic spreading with awareness and different timescales in multiplex networks. Physical Review E, v. 100, n. 3 SEP 24 2019. Citações Web of Science: 0.
COZZO, EMANUELE; DE ARRUDA, GUILHERME FERRAZ; RODRIGUES, FRANCISCO A.; MORENO, YAMIR. Layer degradation triggers an abrupt structural transition in multiplex networks. Physical Review E, v. 100, n. 1 JUL 25 2019. Citações Web of Science: 0.
GOMES, PAULO F.; REIA, SANDRO M.; RODRIGUES, FRANCISCO A.; FONTANARI, JOSE F. Mobility helps problem-solving systems to avoid groupthink. Physical Review E, v. 99, n. 3 MAR 6 2019. Citações Web of Science: 1.
ALVES, LUIZ G. A.; MANGIONI, GIUSEPPE; CINGOLANI, ISABELLA; RODRIGUES, FRANCISCO APARECIDO; PANZARASA, PIETRO; MORENO, YAMIR. The nested structural organization of the worldwide trade multi-layer network. SCIENTIFIC REPORTS, v. 9, FEB 27 2019. Citações Web of Science: 2.
ALVES, LUIZ G. A.; MANGIONI, GIUSEPPE; RODRIGUES, FRANCISCO A.; PANZARASA, PIETRO; MORENO, YAMIR. Unfolding the Complexity of the Global Value Chain: Strength and Entropy in the Single-Layer, Multiplex, and Multi-Layer International Trade Networks. Entropy, v. 20, n. 12 DEC 2018. Citações Web of Science: 2.
DE ARRUDA, GUILHERME FERRAZ; RODRIGUES, FRANCISCO A.; MORENO, YAMIR. Fundamentals of spreading processes in single and multilayer complex networks. PHYSICS REPORTS-REVIEW SECTION OF PHYSICS LETTERS, v. 756, p. 1-59, OCT 5 2018. Citações Web of Science: 11.
ALVES, LUIZ G. A.; RIBEIRO, V, HAROLDO; RODRIGUES, FRANCISCO A. Crime prediction through urban metrics and statistical learning. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v. 505, p. 435-443, SEP 1 2018. Citações Web of Science: 3.
DE ARRUDA, GUILHERME FERRAZ; RODRIGUES, FRANCISCO APARECIDO; RODRIGUEZ, PABLO MARTIN; COZZO, EMANUELE; MORENO, YAMIR. A general Markov chain approach for disease and rumour spreading in complex networks. JOURNAL OF COMPLEX NETWORKS, v. 6, n. 2, p. 215-242, APR 2018. Citações Web of Science: 4.
PERON, THOMAS K. D. M.; JI, PENG; KURTHS, JUERGEN; RODRIGUES, FRANCISCO A. Spectra of random networks in the weak clustering regime. EPL, v. 121, n. 6 MAR 2018. Citações Web of Science: 1.

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