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Inspeção automática de qualidade de superfícies para avaliação quantitativa de chapas estampadas na indústria automotiva

Processo: 16/08361-0
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
Vigência: 01 de julho de 2017 - 31 de março de 2018
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Mecânica - Processos de Fabricação
Pesquisador responsável:Jorge Augusto de Bonfim Gripp
Beneficiário:Jorge Augusto de Bonfim Gripp
Empresa:Autaza Tecnologia Ltda
Município: São José dos Campos
Pesquisadores principais:Enivaldo Amaral de Souza
Bolsa(s) vinculada(s):17/14241-0 - Desenvolvimento de software de processamento de imagens, BP.TT
17/13417-8 - Desenvolvimento de software de identificação de defeitos em superfícies, BP.TT
17/13388-8 - Inspeção automática de qualidade de superfícies para avaliação quantitativa de chapas estampadas na indústria automotiva, BP.PIPE
17/13261-8 - Modelagem de equipamentos de defletometria, BP.TT
17/13387-1 - Inspeção automática de qualidade de superfícies para avaliação quantitativa de chapas estampadas na indústria automotiva, BP.PIPE
Assunto(s):Visão computacional  Inteligência artificial  Automação industrial  Controle da qualidade  Indústria automobilística 

Resumo

A qualidade percebida de um carro juntamente com o seu design são as primeiras impressões que podem motivar um cliente a adquirir ou não um veículo. Uma superfície da carroceria com alta qualidade é uma vantagem competitiva na indústria automotiva e aeronáutica. Dessa forma, os fabricantes de veículos realizam um rigoroso controle de qualidade durante a produção de peças da carroceria, de forma a garantir a uniformidade na fabricação, a fidelidade com o modelo projetado e a ausência de ondulações ou marcas indesejadas. Atualmente, o método de inspeção da qualidade de superfícies é feito de forma visual, por um inspetor treinado para identificar e classificar os defeitos. Os defeitos são classificados conforme o seu nível de severidade e a fonte do erro, por exemplo, marca de ferramenta, raio corrido, afundamento de canto ou ondulações locais. Além de ser um trabalho intenso e repetitivo, este método está sujeito à subjetividade da avaliação do inspetor. Este projeto de pesquisa apresenta uma solução automática de inspeção de superfícies, que melhorará a objetividade, reprodutibilidade e celeridade do processo. Para tal, desenvolvemos equipamentos de visão computacional, equipamentos de iluminação e software para a automação de processos de inspeção de qualidade de superfícies, com robustez para a utilização em ambientes severos de trabalho na indústria. Ao reconhecer o potencial de inovação dos protótipos desenvolvidos neste projeto, seus três membros executores constituíram a AUTAZA em 17 de março de 2016, tendo a GM como seu primeiro cliente. A empresa AUTAZA é uma startup resultante de um projeto de pesquisa e desenvolvimento de aproximadamente três anos entre a indústria automotiva General Motors (GM) em São Caetano do Sul-SP e o Centro de Competência em Manufatura (CCM-ITA), um laboratório do Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) em São José dos Campos-SP. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
Inovação sem fronteiras 
Matéria(s) publicada(s) no Pesquisa para Inovação FAPESP sobre o auxílio:
Inovação sem fronteiras 
Indústria automotiva utiliza inteligência artificial na inspeção de veículos 
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