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Inspeção visual automática da qualidade de grãos de feijão

Processo: 17/05188-9
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de julho de 2017 - 31 de agosto de 2019
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica
Pesquisador responsável:Sidnei Alves de Araújo
Beneficiário:Sidnei Alves de Araújo
Instituição-sede: Universidade Nove de Julho (UNINOVE). Campus Memorial. São Paulo , SP, Brasil
Pesq. associados:Cleber Gustavo Dias ; José Carlos Curvelo Santana ; Peterson Adriano Belan
Assunto(s):Visão computacional  Reconhecimento de padrões  Controle da qualidade  Feijão 

Resumo

Para muitos produtos industriais e agrícolas, suas propriedades visuais são fatores importantes para determinar o preço de mercado e auxiliar a escolha do consumidor. Basicamente, a inspeção da qualidade do feijão brasileiro é feita de forma manual seguindo procedimentos operacionais estabelecidos pelo Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. Contudo, os processos manuais de inspeção de qualidade normalmente estão sujeitos a problemas como o alto custo e a dificuldade de padronização dos resultados. Neste contexto, torna-se importante o uso de sistemas computacionais para apoiar tais processos com intuito de reduzir custos operacionais e padronizar resultados, gerando diferencial competitivo para as empresas. Neste projeto propõe-se o desenvolvimento de um sistema de visão computacional (SVC) aplicável ao processo de inspeção visual da qualidade do feijão brasileiro. A ideia é que ele seja capaz de classificar os feijões mais consumidos no Brasil, com base na coloração e tamanhos dos grãos, além de identificar os principais defeitos. Desta forma, o SVC proposto poderá ser usado para determinar, de forma automática, a classe e do tipo do produto, que consequentemente impactam no seu preço de mercado. Além da implementação do SVC, pretende-se ainda desenvolver um equipamento de baixo custo aplicável à solução do problema investigado. (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
GOMES DE MACEDO, ROBSON APARECIDO; MARQUES, WILSON DAVID; BELAN, PETERSON ADRIANO; DE ARAUJO, SIDNEI ALVES. AUTOMATIC VISUAL INSPECTION OF GRAIN QUALITY IN AGROINDUSTRY 4.0. INTERNATIONAL JOURNAL OF INNOVATION, v. 6, n. 3, p. 207-216, SEP-DEC 2018. Citações Web of Science: 0.

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