INCT 2014: da Internet do Futuro

• Processo: 14/50937-1
• Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
• Vigência: 01 de julho de 2017 - 30 de junho de 2023
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Convênio/Acordo: CNPq - INCTs
• Pesquisador responsável: Fabio Kon
• Beneficiário: Fabio Kon
• Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Pesquisadores principais:( Atuais ): Edmundo Roberto Mauro Madeira ; Junior Barrera ; Luiz Fernando Bittencourt ; Marcelo Finger ; Markus Endler ; Otto Carlos Muniz Bandeira Duarte ; Roberto Hirata Junior ; Siang Wun Song
• Pesquisadores principais:( Anteriores ): Alfredo Goldman vel Lejbman ; Carlos Alberto Kamienski ; Fabio Kon ; Marco Aurélio Gerosa
• Auxílios(s) vinculado(s): 17/16743-3 - Imaginário: construir e habitar a Terra - cidades "inteligentes" e poéticas urbanas, PUB.LVR.BR; 17/19850-5 - 8th Workshop on Applications for Multi-core Architectures - WAMCA, AR.BR
• Bolsa(s) vinculada(s): 21/10234-5 - Técnicas adaptativas de detecção de intrusão para cidades inteligentes baseadas em internet das coisas, BP.PD; 21/10647-8 - Um sistema de resposta de emergência usando redes veiculares heurísticas assistidas por redes em névoa para cidades inteligentes, BP.PD; 21/09285-4 - Previsão de fluxos urbanos de bicicletas utilizando aprendizado de máquina, BP.IC; + mais bolsas vinculadas 21/04266-1 - Comparação de hashes criptográficos com animações, BP.IC; 21/05505-0 - Políticas públicas para a mobilidade ativa: evidências para transição para a sustentabilidade urbana, BP.PD; 21/05253-0 - Fatiamento dinâmico de redes 5G para usuários móveis, BP.TT; 20/16763-7 - Streaming de video multi-tier de nova geração, BP.IC; 20/16577-9 - SortingHat: uma ferramenta para caracterização de Arquitetura baseada em serviços, BP.IC; 20/15990-0 - Extração de características urbanas a partir de imagens a nível de rua, BP.IC; 19/21903-5 - Network Slicing em redes de acesso a rádio baseadas em computação em nuvem e névoa suportadas por redes ópticas, BP.TT; 19/09258-7 - Implementação de plataforma para integração e análise dos dados do SUS, com o uso de ontologias e datawarehouse, BP.TT; 18/08505-8 - Gestão e ampliação das funcionalidades da plataforma InterSCity para cidades inteligentes, BP.TT; 18/02204-6 - Transmissão de vídeo eficiente e resiliente em cidades inteligentes, BP.PD - menos bolsas vinculadas
• Assunto(s): Engenharia de software Redes e comunicação de dados Computação em nuvem Computação móvel Big data Internet Internet das coisas Cidades inteligentes Middleware Modelos matemáticos Institutos de pesquisa

Resumo

As transformações radicais nas formas de comunicação humana possibilitadas pela internet na última década do século passado têm sido tanto refinadas quanto expandidas neste início de século 21, impactando a vida de grande parte da população mundial. Recentemente, com a popularização das tecnologias da computação em nuvem e da computação móvel e com o crescente uso de redes de sensores e de tecnologias de big data, uma infinidade de novas possibilidades estão surgindo. Essa convergência de tecnologias aliada às necessidades e preocupações relativas às aplicações digitais do futuro levaram pesquisadores a propor novas abordagens de investigação científica e tecnológica que possibilitem o desenvolvimento da "internet do futuro". A internet do futuro será resultante da convergência da computação móvel com a computação em nuvem, integrará sistemas de grande porte construídos a partir da composição de milhares de serviços distribuídos, executados em uma grande quantidade de máquinas físicas e virtuais, manipulando grandes quantidades de dados multimídia gerados a partir de várias fontes e interagindo diretamente com o mundo físico através de sensores e atuadores da internet das coisas. Essa internet do futuro será o elemento chave que possibilitará a realização das cidades inteligentes, nas quais a infraestrutura urbana será utilizada em sua plenitude de modo a oferecer uma melhor qualidade de vida aos seus habitantes. A cidade inteligente do futuro fará uso de telefones celulares e outros aparelhos de uso pessoal em conjunto com sensores e sistemas embutidos na infraestrutura física da cidade, todos interconectados via Internet. De forma descentralizada, mas coordenada, toda essa ciber infraestrutura oferecerá o suporte para a gestão otimizada da cidade. As plataformas de software da cidade inteligente contribuirão não só para o dia a dia das cidades, mas também para o planejamento de longo prazo e para a concepção de políticas públicas. A fim de atacar os desafios científicos e tecnológicos e oferecer soluções inovadoras para os problemas em torno da internet do futuro e das cidades inteligentes, o instituto aqui proposto irá desenvolver pesquisa científica e tecnológica e atividades de ensino, difusão, colaboração internacional e extensão abrangendo as diferentes camadas que compõem a Internet, colaborando com o desenvolvimento da internet do futuro e contribuindo com a concretização das cidades inteligentes, com especial foco em problemas de mobilidade. A pesquisa irá abordar a infraestrutura básica, middleware e serviços e aplicações da internet do futuro e será dividida em três linhas de pesquisa fundamentais: (1) redes e computação distribuída de alto desempenho (2) engenharia de software para internet do futuro e (3) análise e modelagem matemática para internet do futuro e cidades inteligentes. Os resultados científicos e tecnológicos do INCT serão validados por meio de aplicações em cidades inteligentes: haverá uma aplicação de referência principal no contexto de mobilidade urbana e transportes enquanto que três outras aplicações mais simples (nas áreas de acessibilidade, saúde e artes) auxiliarão na generalização dos resultados. A pesquisa será conduzida por um time de cientistas de alto nível de 12 instituições brasileiras da academia, indústria e governo que já tem histórico de colaborações de sucesso e possuem as habilidades necessárias para a produção de conhecimento com grande potencial de impacto na ciência e na sociedade. O INCT irá gerar software livre inovador, que poderá ser utilizado por governos, empresas e pesquisadores, publicações em veículos de primeira linha, recursos humanos de alto nível, colaborações científicas internacionais, educação universitária e treinamento de pessoal de empresas e governo, divulgação científica para a sociedade em geral e transferência de tecnologia, tanto para grandes empresas quanto para startups. (AU)

Publicações científicas

(25)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

ZAMBOM SANTANA, EDUARDO FELIPE; COVAS, GUSTAVO; DUARTE, FABIO; SANTI, PAOLO; RATTI, CARLO; KON, FABIO. Transitioning to a driverless city: Evaluating a hybrid system for autonomous and non-autonomous vehicles. SIMULATION MODELLING PRACTICE AND THEORY, v. 107, FEB 2021. Citações Web of Science: 0.

DE MOURA, IVAN RODRIGUES; TELES, ARIEL SOARES; ENDLER, MARKUS; COUTINHO, LUCIANO REIS; SILVA, FRANCISCO JOSE DA SILVA E. Recognizing Context-Aware Human Sociability Patterns Using Pervasive Monitoring for Supporting Mental Health Professionals. SENSORS, v. 21, n. 1 JAN 2021. Citações Web of Science: 0.

GOMES, RAFAEL L.; BITTENCOURT, LUIZ F.; MADEIRA, EDMUNDO R. M. Reliability-Aware Network Slicing in Elastic Demand Scenarios. IEEE COMMUNICATIONS MAGAZINE, v. 58, n. 10, p. 29-34, OCT 2020. Citações Web of Science: 0.

SILVA, MARCELINO; TELES, ARIEL; LOPES, RAFAEL; SILVA, FRANCISCO; VIANA, DAVI; COUTINHO, LUCIANO; GUPTA, NISHU; ENDLER, MARKUS. Neighborhood-aware Mobile Hub: An Edge Gateway with Leader Election Mechanism for Internet of Mobile Things. MOBILE NETWORKS & APPLICATIONS, SEP 2020. Citações Web of Science: 0.

MESLIN, ALEXANDRE; RODRIGUEZ, NOEMI; ENDLER, MARKUS. Scalable Mobile Sensing for Smart Cities: The MUSANet Experience. IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL, v. 7, n. 6, p. 5202-5209, JUN 2020. Citações Web of Science: 0.

WEN, MELISSA; SIQUEIRA, RODRIGO; LAGO, NELSON; CAMARINHA, DIEGO; TERCEIRO, ANTONIO; KON, FABIO; MEIRELLES, PAULO. Leading successful government-academia collaborations using FLOSS and agile values. JOURNAL OF SYSTEMS AND SOFTWARE, v. 164, JUN 2020. Citações Web of Science: 0.

PULIAFITO, CARLO; GONCALVES, DIOGO M.; LOPES, MARCIO M.; MARTINS, LEONARDO L.; MADEIRA, EDMUNDO; MINGOZZI, ENZO; RANA, OMER; BITTENCOURT, LUIZ F. MobFogSim: Simulation of mobility and migration for fog computing. SIMULATION MODELLING PRACTICE AND THEORY, v. 101, MAY 2020. Citações Web of Science: 0.

TININI, RODRIGO IZIDORO; PINHEIRO DOS SANTOS, MATIAS ROMARIO; FIGUEIREDO, GUSTAVO BITTENCOURT; BATISTA, DANIEL MACEDO. 5GPy: A SimPy-based simulator for performance evaluations in 5G hybrid Cloud-Fog RAN architectures. SIMULATION MODELLING PRACTICE AND THEORY, v. 101, MAY 2020. Citações Web of Science: 0.

AKABANE, ADEMAR T.; IMMICH, ROGER; BITTENCOURT, LUIZ F.; MADEIRA, EDMUNDO R. M.; VILLAS, LEANDRO A. Towards a distributed and infrastructure-less vehicular traffic management system. COMPUTER COMMUNICATIONS, v. 151, p. 306-319, FEB 1 2020. Citações Web of Science: 0.

LEITE, LEONARDO; ROCHA, CARLA; KON, FABIO; MILOJICIC, DEJAN; MEIRELLES, PAULO. A Survey of DevOps Concepts and Challenges. ACM COMPUTING SURVEYS, v. 52, n. 6 JAN 2020. Citações Web of Science: 0.

TORRES, JOAO VITOR; ALVARENGA, IGOR DRUMMOND; BOUTABA, RAOUF; MUNIZ BANDEIRA DUARTE, OTTO CARLOS. Evaluating CRoS-NDN: a comparative performance analysis of a controller-based routing scheme for named-data networking. JOURNAL OF INTERNET SERVICES AND APPLICATIONS, v. 10, n. 1 DEC 2019. Citações Web of Science: 0.

BONGIORNO, CHRISTIAN; SANTUCCI, DANIELE; KON, FABIO; SANTI, PAOLO; RATTI, CARLO. Comparing bicycling and pedestrian mobility: Patterns of non-motorized human mobility in Greater Boston. JOURNAL OF TRANSPORT GEOGRAPHY, v. 80, OCT 2019. Citações Web of Science: 0.

CARASTAN-SANTOS, DANILO; MARTINS-, JR., DAVID C.; SONG, SIANG W.; ROZANTE, LUIZ C. S.; DE CAMARGO, RAPHAEL Y. A hybrid CPU-GPU-MIC algorithm for minimal hitting set enumeration. CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE, v. 31, n. 18, SI SEP 25 2019. Citações Web of Science: 1.

AKABANE, ADEMAR TAKEO; IMMICH, ROGER; PAZZI, RICHARD WENNER; MAURO MADEIRA, EDMUNDO ROBERTO; VILLAS, LEANDRO APARECIDO. Exploiting Vehicular Social Networks and Dynamic Clustering to Enhance Urban Mobility Management. SENSORS, v. 19, n. 16 AUG 20 2019. Citações Web of Science: 0.

VARGAS-MUNOZ, JOHN E.; CHOWDHURY, ANANDA S.; ALEXANDRE, EDUARDO B.; GALVAO, FELIPE L.; VECHIATTO MIRANDA, PAULO A.; FALCAO, ALEXANDRE X. An Iterative Spanning Forest Framework for Superpixel Segmentation. IEEE Transactions on Image Processing, v. 28, n. 7, p. 3477-3489, JUL 2019. Citações Web of Science: 0.

DE ALENCAR VASCONCELLOS, JUCELE FRANCA; CACERES, EDSON NORBERTO; MONGELLI, HENRIQUE; SONG, SIANG WUN; DEHNE, FRANK; SZWARCFITER, JAYME LUIZ. New BSP/CGM algorithms for spanning trees. INTERNATIONAL JOURNAL OF HIGH PERFORMANCE COMPUTING APPLICATIONS, v. 33, n. 3, SI, p. 444-461, MAY 2019. Citações Web of Science: 0.

DEL ESPOSTE, ARTHUR DE M.; SANTANA, EDUARDO F. Z.; KANASHIRO, LUCAS; COSTA, FABIO M.; BRAGHETTO, KELLY R.; LAGO, NELSON; KON, FABIO. Design and evaluation of a scalable smart city software platform with large-scale simulations. FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ESCIENCE, v. 93, p. 427-441, APR 2019. Citações Web of Science: 4.

LOPEZ, MARTIN ANDREONI; MATTOS, DIOGO M. F.; DUARTE, OTTO CARLOS M. B.; PUJOLLE, GUY. A fast unsupervised preprocessing method for network monitoring. ANNALS OF TELECOMMUNICATIONS, v. 74, n. 3-4, SI, p. 139-155, APR 2019. Citações Web of Science: 0.

FERRAZANI MATTOS, DIOGO MENEZES; VELLOSO, PEDRO BRACONNOT; MUNIZ BANDEIRA DUARTE, OTTO CARLOS. An agile and effective network function virtualization infrastructure for the Internet of Things. JOURNAL OF INTERNET SERVICES AND APPLICATIONS, v. 10, MAR 15 2019. Citações Web of Science: 2.

FERRAZANI MATTOS, DIOGO MENEZES; MUNIZ BANDEIRA DUARTE, OTTO CARLOS; PUJOLLE, GUY. A lightweight protocol for consistent policy update on software-defined networking with multiple controllers. JOURNAL OF NETWORK AND COMPUTER APPLICATIONS, v. 122, p. 77-87, NOV 15 2018. Citações Web of Science: 1.

JACOBS, ARTHUR SELLE; PITSCHER, RICARDO JOSE; FERREIRA, RONALDO ALVES; GRANVILLE, LISANDRO ZAMBENEDETTI. Refining Network Intents for Self-Driving Networks. ACM SIGCOMM COMPUTER COMMUNICATION REVIEW, v. 48, n. 5, p. 55-63, OCT 2018. Citações Web of Science: 0.

AKABANE, ADEMAR T.; IMMICH, ROGER; PAZZI, RICHARD W.; MADEIRA, EDMUNDO R. M.; VILLAS, LEANDRO A. Distributed Egocentric Betweenness Measure as a Vehicle Selection Mechanism in VANETs: A Performance Evaluation Study. SENSORS, v. 18, n. 8 AUG 2018. Citações Web of Science: 4.

VELASQUEZ, KARIMA; ABREU, DAVID PEREZ; ASSIS, MARCIO R. M.; SENNA, CARLOS; ARANHA, DIEGO F.; BITTENCOURT, LUIZ F.; LARANJEIRO, NUNO; CURADO, MARILIA; VIEIRA, MARCO; MONTEIRO, EDMUNDO; MADEIRA, EDMUNDO. Fog orchestration for the Internet of Everything: state-of-the-art and research challenges. JOURNAL OF INTERNET SERVICES AND APPLICATIONS, v. 9, JUL 18 2018. Citações Web of Science: 7.

ZAMBOM SANTANA, EDUARDO FELIPE; CHAVES, ANA PAULA; GEROSA, MARCO AURELIO; KON, FABIO; MILOJICIC, DEJAN S. Software Platforms for Smart Cities: Concepts, Requirements, Challenges, and a Unified Reference Architecture. ACM COMPUTING SURVEYS, v. 50, n. 6 JAN 2018. Citações Web of Science: 31.

PEREIRA GOMES, BERTO DE TACIO; MELO MUNIZ, LUIZ CARLOS; DA SILVA E SILVA, FRANCISCO JOSE; DOS SANTOS, DAVI VIANA; LOPES, RAFAEL FERNANDES; COUTINHO, LUCIANO REIS; CARVALHO, FELIPE OLIVEIRA; ENDLER, MARKUS. A Middleware with Comprehensive Quality of Context Support for the Internet of Things Applications. SENSORS, v. 17, n. 12 DEC 2017. Citações Web of Science: 4.