Uso de tecnologias de sensoriamento remoto, modelagem e mapas de produtividade visando aumento da eficiência na adubação nitrogenada em cana-de-açúcar

• Processo: 16/13461-4
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Programa BIOEN - Temático
• Área do conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Ciência do Solo
• Pesquisador responsável: José Eduardo Corá
• Beneficiário: José Eduardo Corá
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (FCAV). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Jaboticabal. Jaboticabal , SP, Brasil
• Pesquisadores associados: André Mendes Coutinho Neto ; Bruno Basso ; Carolina Fernandes ; Edson Luiz Mendes Coutinho ; Marcos Guimarães de Andrade Landell
• Auxílio(s) vinculado(s): 17/19529-2 - EMU concedido no processo 2016/13461-4: analisador de Nitrogênio, carbono e enxofre, AP.EMU
• Bolsa(s) vinculada(s): 22/15875-1 - Eficiência na adubação nitrogenada na cultura de cana-de-açúcar por meio da utilização de tecnologias de sensoriamento remoto, modelagem e de mapeamento da produtividade da cultura, BP.PD; 21/12233-6 - Uso de tecnologias de sensoriamento remoto, modelagem e mapas de produtividade visando aumento da eficiência na adubação nitrogenada em cana-de-açúcar, BP.TT; 20/10564-2 - Uso de tecnologias de sensoriamento remoto, modelagem e mapas de produtividade visando aumento da eficiência na adubação nitrogenada em cana-de-açúcar, BP.TT; + mais bolsas vinculadas 20/04486-9 - Uso de sensoriamento remoto e tecnologias de mapeamento da produtividade da cana-de-açúcar visando eficiência no uso de potássio e fósforo, BP.DD; 18/24141-6 - Eficiência na adubação nitrogenada na cultura de cana-de-açucar por meio da utilização de tecnologias de sensoriamento remoto, modelagem e de mapeamento da produtividade da cultura, BP.PD; 18/05781-4 - Uso de tecnologias de sensoriamento remoto, modelagem e mapas de produtividade visando aumento da eficiência na adubação nitrogenada em cana-de-açúcar, BP.TT; 17/18418-2 - Eficiência na adubação nitrogenada na cultura de cana-de-açúcar por meio da utilização de tecnologias de sensoriamento remoto, modelagem e de mapeamento da produtividade da cultura, BP.DD - menos bolsas vinculadas
• Assunto(s): Agricultura de precisão Sensoriamento remoto Aeronaves não tripuladas Fertilizantes nitrogenados Cana-de-açúcar Bioenergia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Crop Modeling | precision agriculture | remote sensor | Unmanned Aerial Vehicles | manejo e fertilidade do solo

Resumo

O objetivo principal do presente trabalho é desenvolver conhecimentos visando melhorias na determinação da variabilidade espacial da produtividade da cultura da cana-de-açúcar e no manejo da adubação nitrogenada da cultura. Para atingir as metas propostas, experimentos de campo, envolvendo doses e épocas de aplicação de fertilizante nitrogenado na cultura de cana-de-açúcar, serão monitorados com sensores óticos, embarcados em drones ou aeronaves, e por meio de imagem de satélite, visando validar índices de vegetação utilizados para avaliar a absorção de N pela cultura. Os dados obtidos com sensoriamento remoto serão utilizados para alimentar modelos matemáticos para estimar o desempenho e produtividade da cultura. O modelo irá fornecer abordagem integrada para calcular taxa variável de N ideal usando previsões das condições do clima. O conhecimento e ferramentas esperadas pelo presente trabalho contribuirão para melhorar os métodos e ferramentas utilizadas para quantificar as necessidades de N demandadas pela cultura de cana-de-açúcar, assim como auxiliar produtores a implementar sistemas de gestão de N mais eficientes e sustentáveis. Embora, os benefícios de se usar abordagens mais precisas para gerenciamento da produção agrícola sejam conhecidos, as ferramentas fornecidas pela agricultura de precisão e outras tecnologias da informação ainda não atingiram de forma plena e consistente a gestão agrícola como um todo. A complexidade do sistema agrícola dificulta avaliação dos benefícios financeiros da utilização de novas tecnologias, retardando a sua adopção e difusão. No entanto, esse fato pode ser superado por meio de melhorias do processo de tomada de decisão, integrando tecnologias disponíveis, modelos de decisão econômica e plataformas inovadoras. O presente projeto visa desenvolver ferramentas de transferência de tecnologia (sistemas de apoio à decisão e modelos de simulação biofísico e econômico integrados) para disseminar o conhecimento e soluções tecnológicas geradas para estudantes e profissionais interessados em promover adoção de soluções tecnológicas. (AU)