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Internet do futuro aplicada a cidades inteligentes

Processo: 15/24485-9
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Temático
Vigência: 01 de outubro de 2017 - 30 de setembro de 2022
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Convênio/Acordo: MCTI/MC
Pesquisador responsável:Fabio Kon
Beneficiário:Fabio Kon
Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Pesquisadores principais:Alfredo Goldman vel Lejbman ; Fábio Moreira Costa ; Marco Aurélio Gerosa ; Markus Endler ; Otto Carlos Muniz Bandeira Duarte ; Roberto Hirata Junior
Pesq. associados:Álvaro Luiz Fazenda ; Arlindo Flávio da Conceição ; Carlos Alberto Kamienski ; Ciro Biderman ; Daniel de Angelis Cordeiro ; Daniel Macêdo Batista ; Flávio Soares Corrêa da Silva ; Francisco José da Silva e Silva ; Jesús Pascual Mena Chalco ; João Eduardo Ferreira ; Julian Geraldes Monteiro ; Kelly Rosa Braghetto ; Luciano Reis Coutinho ; Marcelo Finger ; Raphael Yokoingawa de Camargo ; Renata Wassermann ; Roberto Speicys Cardoso ; Siang Wun Song
Bolsa(s) vinculada(s):19/19312-9 - RegionAlert - um serviço de notificações instantâneas para usuários móveis em microrregiões de interesse, BP.PD
19/09773-9 - Uma infraestrutura para integração contínua em sistemas de IoT utilizando uma abordagem DevOps, BP.IC
19/11900-9 - Projeto e implementação de uma arquitetura baseada em serviço e suas aplicações para visualização de dados de saúde georreferenciados, BP.IC
+ mais bolsas vinculadas 19/03347-8 - Implementação de novos cenários de simulação no InterSCSimulator e criação de um workflow de dados de entrada e saída no simulador, BP.TT
18/16467-9 - Projeto e implementação de uma arquitetura de referência para aplicações de visualização de dados de saúde georreferenciados, BP.IC
18/10767-0 - Investigar e analisar a cidade - INACITY, BP.TT
18/09123-1 - Integração de gateways de IoT à plataforma InterSCity e gestão de infraestrutura, BP.TT - menos bolsas vinculadas
Assunto(s):Redes de computadores  Cidades inteligentes  Middleware  Big data  Sistemas distribuídos  Computação móvel  Computação em nuvem  Internet das coisas 

Resumo

A internet do futuro será resultante da convergência da computação móvel com a computação em nuvem, integrará sistemas de grande porte construídos a partir de milhares de serviços distribuídos, executados em uma grande quantidade de máquinas físicas e virtuais, manipulando grandes quantidades de dados multimídia gerados a partir de várias fontes e interagindo diretamente com o mundo físico através de sensores e atuadores da internet das coisas. Essa internet do futuro será o elemento chave que possibilitará a realização das cidades inteligentes, nas quais a infraestrutura urbana será utilizada em sua plenitude de modo a oferecer uma melhor qualidade de vida aos seus habitantes. A cidade inteligente do futuro fará uso de dispositivos pessoais em conjunto com sensores e sistemas embutidos na infraestrutura física da cidade, todos interconectados via Internet. De forma descentralizada, mas coordenada, toda essa ciberinfraestrutura oferecerá o suporte para a gestão otimizada da cidade, contribuindo para o dia-a-dia das cidades e para o planejamento de longo prazo e concepção de políticas públicas. A fim de atacar os desafios científicos e tecnológicos e oferecer soluções inovadoras para os problemas em torno da internet do futuro e das cidades inteligentes, o projeto temático aqui proposto irá desenvolver pesquisa científica e tecnológica abrangendo as diferentes camadas que compõem a internet, colaborando com o desenvolvimento da internet do futuro e contribuindo com a concretização das cidades inteligentes. A pesquisa irá abordar a infraestrutura básica, middleware e serviços e aplicações da internet do futuro e será dividida em três linhas de pesquisa fundamentais: 1) redes e computação distribuída de alto desempenho; 2) engenharia de software para internet do futuro e (3) análise e modelagem matemática para internet do futuro e cidades inteligentes. Os resultados científicos e tecnológicos da pesquisa serão validados por meio de aplicações em cidades inteligentes: uma aplicação de referência principal no contexto de mobilidade urbana e transportes e duas outras aplicações mais simples que auxiliarão na generalização dos resultados. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
Pós-doutorado em sistemas para cidades inteligentes 
Software pode ajudar gestores a tornar as cidades amigáveis para ciclistas e pedestres 
Bolsistas da FAPESP foram os vencedores da Radartona 
Blockchain, Bitcoin e outras Aplicações para além das Criptomoedas 
O que se leva para casa quando se compra Inteligência Artificial? 
Pós-doutorado em Ciência da Computação com bolsa da FAPESP 
Pós-doutorado em ciência da computação com bolsa da FAPESP 
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (13 total):
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Novo software auxilia gestores a tornar as cidades amigáveis para ciclistas e pedestres 
Cidades para ciclistas e pedestres 
App torna cidades amigáveis para ciclistas e pedestres 
Software pode ajudar gestores a tornar as cidades amigáveis para ciclistas e pedestres 
Software pode ajudar gestores a tornar as cidades amigáveis para ciclistas e pedestres 
El software que ayuda a diseñar ciudades más amigables 
Software pode ajudar gestores a tornar as cidades amigáveis para ciclistas e pedestres 
Software pode ajudar gestores a tornar as cidades amigáveis para ciclistas e pedestres 
App torna cidades amigáveis para ciclistas e pedestres 
Gestores podem tornar as cidades ‘amigáveis’ para ciclistas e pedestres 
Software pode ajudar gestores a tornar as cidades amigáveis para ciclistas e pedestres 
Software pode ajudar gestores a tornar as cidades amigáveis para ciclistas e pedestres 
Software pode ajudar gestores a tornar as cidades amigáveis para ciclistas e pedestres 

Publicações científicas (10)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
TORRES, JOAO VITOR; ALVARENGA, IGOR DRUMMOND; BOUTABA, RAOUF; MUNIZ BANDEIRA DUARTE, OTTO CARLOS. Evaluating CRoS-NDN: a comparative performance analysis of a controller-based routing scheme for named-data networking. JOURNAL OF INTERNET SERVICES AND APPLICATIONS, v. 10, n. 1 DEC 2019. Citações Web of Science: 0.
BONGIORNO, CHRISTIAN; SANTUCCI, DANIELE; KON, FABIO; SANTI, PAOLO; RATTI, CARLO. Comparing bicycling and pedestrian mobility: Patterns of non-motorized human mobility in Greater Boston. JOURNAL OF TRANSPORT GEOGRAPHY, v. 80, OCT 2019. Citações Web of Science: 0.
CARASTAN-SANTOS, DANILO; MARTINS-, JR., DAVID C.; SONG, SIANG W.; ROZANTE, LUIZ C. S.; DE CAMARGO, RAPHAEL Y. A hybrid CPU-GPU-MIC algorithm for minimal hitting set enumeration. CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE, v. 31, n. 18, SI SEP 25 2019. Citações Web of Science: 1.
RODRIGUES, FRANCISCO C. M.; ESPADOTO, MATEUS; HIRATA JR, ROBERTO; TELEA, ALEXANDRU C. Constructing and Visualizing High-Quality Classifier Decision Boundary Maps dagger. INFORMATION, v. 10, n. 9 SEP 2019. Citações Web of Science: 0.
DE ALENCAR VASCONCELLOS, JUCELE FRANCA; CACERES, EDSON NORBERTO; MONGELLI, HENRIQUE; SONG, SIANG WUN; DEHNE, FRANK; SZWARCFITER, JAYME LUIZ. New BSP/CGM algorithms for spanning trees. INTERNATIONAL JOURNAL OF HIGH PERFORMANCE COMPUTING APPLICATIONS, v. 33, n. 3, SI, p. 444-461, MAY 2019. Citações Web of Science: 0.
DEL ESPOSTE, ARTHUR DE M.; SANTANA, EDUARDO F. Z.; KANASHIRO, LUCAS; COSTA, FABIO M.; BRAGHETTO, KELLY R.; LAGO, NELSON; KON, FABIO. Design and evaluation of a scalable smart city software platform with large-scale simulations. FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ESCIENCE, v. 93, p. 427-441, APR 2019. Citações Web of Science: 4.
LOPEZ, MARTIN ANDREONI; MATTOS, DIOGO M. F.; DUARTE, OTTO CARLOS M. B.; PUJOLLE, GUY. A fast unsupervised preprocessing method for network monitoring. ANNALS OF TELECOMMUNICATIONS, v. 74, n. 3-4, SI, p. 139-155, APR 2019. Citações Web of Science: 0.
FERRAZANI MATTOS, DIOGO MENEZES; VELLOSO, PEDRO BRACONNOT; MUNIZ BANDEIRA DUARTE, OTTO CARLOS. An agile and effective network function virtualization infrastructure for the Internet of Things. JOURNAL OF INTERNET SERVICES AND APPLICATIONS, v. 10, MAR 15 2019. Citações Web of Science: 0.
FERRAZANI MATTOS, DIOGO MENEZES; MUNIZ BANDEIRA DUARTE, OTTO CARLOS; PUJOLLE, GUY. A lightweight protocol for consistent policy update on software-defined networking with multiple controllers. JOURNAL OF NETWORK AND COMPUTER APPLICATIONS, v. 122, p. 77-87, NOV 15 2018. Citações Web of Science: 1.
JACOBS, ARTHUR SELLE; PITSCHER, RICARDO JOSE; FERREIRA, RONALDO ALVES; GRANVILLE, LISANDRO ZAMBENEDETTI. Refining Network Intents for Self-Driving Networks. ACM SIGCOMM COMPUTER COMMUNICATION REVIEW, v. 48, n. 5, p. 55-63, OCT 2018. Citações Web of Science: 0.

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