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Modelos de risco para a agricultura a partir de informação em texto

Processo: 16/15524-3
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
Vigência: 01 de fevereiro de 2018 - 31 de dezembro de 2018
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
Pesquisador responsável:Brett Mylo Drury
Beneficiário:Brett Mylo Drury
Empresa:SciCrop Informação e Tecnologia S/A
CNAE: Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda
Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis
Consultoria em tecnologia da informação
Município: São Paulo
Bolsa(s) vinculada(s):17/23964-6 - Modelos de risco para a Agricultura a partir de informação em texto, BP.PIPE
Assunto(s):Agricultura  Inteligência artificial  Mineração de texto  Tomada de decisão  Aprendizado computacional 

Resumo

Este projeto irá desenvolver modelos que irá avaliar o risco aos produtos agrícolas provenientes de fontes textuais. Esta informação pode ser adicionada a uma "visão local 'gerada a partir de sensores e outras fontes de informação localizados na fazenda, para permitir que administradores de fazendas para tomar decisões melhores. Este projeto irá criar modelos baseados gráfico do texto. Os modelos não serão para uma única cultura ou produto agrícola, uma vez que permitirá que um usuário para configurar o modelo para representar o produto agrícola que o usuário deseja modelar. Novas informações na forma de texto (como boletins meteorológicos, notícias, estudos do governo, etc.) ordenadas no tempo é então apresentado ao modelo que faz então uma previsão da distribuição de sentimento do efeito desta informação sobre a cultura ou produto agrícola. Esta informação é então exportada como dados de séries temporais que então pode ser adicionado a um sistema de apoio à decisão que pode ajudar o gerente da fazenda em tomar decisões ideais. Em última análise, esta informação será integrada com Scicrop aplicativo de telefone móvel que permitirá o acesso a essa informação a partir de qualquer localização. (AU)

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