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Grana - gestor financeiro inteligente

Processo: 17/01043-6
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
Vigência: 01 de novembro de 2017 - 31 de julho de 2018
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Renan Ferrari Bangoim
Beneficiário:Renan Ferrari Bangoim
Empresa:Grana Tecnologia Eireli - ME
Município: São Paulo
Pesq. associados: Caezilia Loibl ; Fernando Abe Ohara ; Gustavo Toshio Yasunaka
Bolsa(s) vinculada(s):17/25136-3 - Grana - gestor financeiro inteligente, BP.TT
17/25003-3 - Grana - gestor financeiro inteligente, BP.TT
17/22348-0 - Grana - gestor financeiro inteligente, BP.TT
17/22552-6 - Grana: gestor financeiro inteligente, BP.PIPE
Assunto(s):Economia comportamental  Educação financeira  Aplicativos móveis  Finanças  Aprendizado computacional  Tomada de decisão 

Resumo

Dos últimos anos do século XX até o presente momento, vem ganhando certa relevância no meio acadêmico a chamada "Economia Comportamental", um ramo de pesquisa que incorpora no campo da Economia certos desenvolvimentos teóricos e descobertas empíricas da psicologia, neurociência, entre outras ciências humanas, como marketing e design. Em resumo, a economia comportamental enxerga uma realidade formada por pessoas que tomam decisões econômicas rapidamente, com base em hábitos, experiências pessoais e regras práticas simplificadas. Também, entende-se que elas tenham dificuldade de conciliar interesses de curto e longo prazo, além de terem suas decisões fortemente influenciadas por fatores sociais e emocionais. Ao mesmo tempo, cada vez mais pesquisadores da área de tecnologia da informação buscam explorar os avanços recentes da economia comportamental para aplicá-los conjuntamente a técnicas de análise de dados massivos e de aprendizagem de máquina. O intuito é de arquitetar produtos digitais que se aproximem do processo decisório humano, auxiliando pessoas a tomarem decisões melhores. Este projeto tem como objetivo oferecer esse tipo de tecnologia para que pessoas, independentemente seu grau de instrução financeira, sejam capazes de tomar decisões mais conscientes para suas finanças pessoais. Para tanto, propõe-se adaptar essas técnicas da tecnologia da informação para analisar um grande conjunto de informações financeiras de usuários, coletadas através do aplicativo para smartphone Grana, uma aplicação desenvolvida por parte desta equipe e destinada a gestão financeira pessoal. Seguindo alguns dos fundamentos da Economia Comportamental, uma possível forma de ajudar pessoas a ter uma vida financeira mais saudável seria simplificando a tomada de boas decisões. Em finanças pessoais, no nível mais elementar, boas decisões implicam em gastar menos do que se recebe. Ou seja, uma maneira de ajudar esse perfil é simplificando a tomada de decisões que o levem a gastar dentro de um orçamento condizente a sua renda. Nesse sentido, o que o Grana se propõe a pesquisar com este projeto é a viabilidade de o aplicativo fazer recomendações de orçamentos diários realistas de forma personalizada. Fazendo uso de dados massivos coletados de extratos bancários e da interpretação dos mesmos, por análise de dados e aprendizagem de máquina, espera-se ser capaz de predizer quanto o usuário poderia gastar a cada dia automaticamente, poupando-o do esforço te ter que fazer isso por conta própria. Com os resultados desta pesquisa, seria possível implementar no aplicativo a funcionalidade de orçamento diário e, então, aprimorar pesquisas ligadas à eficácia da ferramenta em ajudar as pessoas a pouparem mais e se endividarem menos. (AU)