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Incorporando Covariaveis Functionais em Modelos de Regressão Não Paramétricos

Processo: 17/15306-9
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de novembro de 2017 - 31 de outubro de 2019
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
Pesquisador responsável:Nancy Lopes Garcia
Beneficiário:Nancy Lopes Garcia
Instituição-sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Pesq. associados:Mariana Rodrigues Motta ; Ronaldo Dias
Auxílios(s) vinculado(s):19/00787-7 - Covariáveis funcionais: dados agregados e clustering com aplicações ao consumo de energia, AP.R SPRINT
Assunto(s):Modelos lineares 

Resumo

Neste trabalho estudamos modelos de regressão onde a variável resposta pode ser escalar ou funcional, mas as cavoucáveis incluem tanto variáveis escalares como funcionais. Na literatura são considerados somente modelos lineares aditivos. Nossa proposta é abordar modelos não lineares aditivos. (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
GARCIA, NANCY L.; GUTTORP, PETER; LUDWIG, GUILHERME. Interacting cluster point process model for epidermal nerve fibers. SPATIAL STATISTICS, v. 35, MAR 2020. Citações Web of Science: 0.

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