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Previsão da fertilidade do solo com base em modelagem de entradas e saídas do sistema solo-clima-planta

Resumo

A dinâmica dos nutrientes nos solos vem sendo estudada por diversos autores ao longo dos anos e muito conhecimento tem sido acumulado. Ao mesmo tempo, a quantidade de informações edafoclimáticas das áreas agrícolas do Brasil vem crescendo. A análise de solo é a ferramenta mais utilizada para medir a fertilidade do solo e recomendar a aplicação de corretivos e de fertilizantes para obtenção de altos potenciais produtivos. O objetivo deste projeto de pesquisa aplicada e construção de um aplicativo é utilizar as informações acumuladas para prever a fertilidade e a disponibilidade de nutrientes, de uma dada área, a partir de um diagnóstico inicial e da modelagem das entradas e saídas dos nutrientes no sistema. A metodologia inclui fatores climáticos e faz uso de técnicas de Big Data e Machine Learning para melhorar os modelos. O benefício direto da solução é aumentar a longevidade das amostragens de solo e permitir o seu uso em recomendações assertivas por maior período de tempo. Os nutrientes enfocados neste projeto são: Cálcio (Ca); Magnésio (Mg); Fósforo (P); e Potássio (K). A modelagem da dinâmica desses nutrientes nos solos considera: as entradas de nutrientes a partir de fertilizações e de culturas de inverno; e o material de origem do solo. Avaliações sobre a exportação, a lixiviação e o escoamento superficial de nutrientes serão utilizadas para estimar o balanço dos nutrientes e a previsão da fertilidade do solo. Com a estimativa da fertilidade do solo, será possível haver a integração com o sistema de recomendação, considerando-se as necessidades das plantas, para que possam atingir o alvo de produtividade almejado. O aplicativo, com base em sua modelagem, irá gerar recomendações para a correção do solo e a aplicação de fertilizantes nas culturas. Também, irá gerar relatórios para aquisição de insumos. (AU)

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