Tecnologias e soluções para habilitar o paradigma de nuvens de coisas

• Processo: 15/24144-7
• Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
• Vigência: 01 de outubro de 2017 - 30 de setembro de 2022
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Convênio/Acordo: MCTI/MC
• Pesquisador responsável: José Neuman de Souza
• Beneficiário: José Neuman de Souza
• Instituição-sede: Centro de Ciências. Universidade Federal do Ceará (UFC). Ministério da Educação (Brasil). Fortaleza , SP, Brasil
• Pesquisadores principais: Antonio Augusto de Aragão Rocha ; Debora Christina Muchaluat Saade ; Elisa Yumi Nakagawa ; Flavia Coimbra Delicato ; Paulo de Figueiredo Pires ; Thais Vasconcelos Batista
• Pesq. associados: Albert Y. Zomaya ; Atslands Rego da Rocha ; Claudio Miceli de Farias ; Davidson Rodrigo Boccardo ; Elisa Yumi Nakagawa ; Frederico Araújo da Silva Lopes ; Luci Pirmez ; Luiz Fernando Rust da Costa Carmo ; Rosana Teresinha Vaccare Braga ; Samee U. Khan ; Thais Vasconcelos Batista
• Bolsa(s) vinculada(s): 19/24013-0 - Modelo de virtualização para ambientes de Cloud of Things, BP.TT; 19/21034-7 - Ambiente para desenvolvimento de aplicações para Cloud of Things, BP.TT; 18/06896-0 - Arquitetura de referência para Cloud of Things, BP.TT; 18/08350-4 - Escalonamento de tarefas em Cloud of Things, BP.TT
• Assunto(s): Computação em nuvem Sistemas distribuídos Internet das coisas Middleware

Resumo

A combinação dos paradigmas de Internet das Coisas (IoT) e computação em nuvem deu origem a um novo conceito conhecido como Nuvem das Coisas (CoT). Neste novo paradigma, a nuvem age essencialmente como uma camada intermediária entre objetos (coisas) inteligentes e as aplicações que fazem uso de dados e recursos fornecidos por esses objetos. Ao alavancar tal paradigma, a Internet das Coisas poderá se beneficiar dos recursos quase ilimitados das plataformas de computação em nuvem para realizar o gerenciamento e composição de serviços relacionados com objetos inteligentes e os dados que eles produzem. Por outro lado, a nuvem pode se beneficiar ampliando seu âmbito de operação para passar a lidar com objetos do mundo real. Apesar das potenciais vantagens trazidas por um ambiente de CoT, há vários desafios de pesquisa a serem investigados para a plena realização de tal paradigma e para alcançar os benefícios prometidos. Uma questão fundamental diz respeito ao desenvolvimento de um modelo de virtualização para as coisas o qual atenda simultaneamente os requisitos das múltiplas aplicações ao mesmo tempo em que se respeitam as limitações de recursos dos dispositivos típicos de IoT. Outros importantes desafios consistem em (i) realizar de modo adequado e eficiente a atribuição de tarefas às diversas entidades envolvidas na CoT (coisas, plataformas de nuvem e gateways intermediários), (ii) lidar com a enorme quantidade de dados produzidos pelos dispositivos, (iii) fornecer vários tipos de segurança para aplicações, dados e dispositivos, e (iv) desenvolver aplicações para tais ambientes. Neste contexto, o objetivo deste projeto é investigar e propor soluções para suplantar todos estes desafios de pesquisa, a fim de contribuir para permitir a plena realização do paradigma de CoT. As soluções propostas serão desenvolvidas como um conjunto de serviços, integrados em uma estrutura de software no nível de middleware, construído a partir de uma Arquitetura de Referência (RA), concebidas especificamente para ambientes de CoT. (AU)

Publicações científicas

(6)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

XAVIER, TIAGO C. S.; SANTOS, IGOR L.; DELICATO, FLAVIA C.; PIRES, PAULO F.; ALVES, MARCELO P.; CALMON, TIAGO S.; OLIVEIRA, ANA C.; AMORIM, CLAUDIO L. Collaborative resource allocation for Cloud of Things systems. JOURNAL OF NETWORK AND COMPUTER APPLICATIONS, v. 159, JUN 1 2020. Citações Web of Science: 0.

TORRES, ANDREI B. B.; DA ROCHA, ATSLANDS R.; COELHO DA SILVA, TICIANA L.; DE SOUZA, JOSE N.; GONDIM, RUBENS S. Multilevel data fusion for the internet of things in smart agriculture. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, v. 171, APR 2020. Citações Web of Science: 0.

ALVES, MARCELO PITANGA; DELICATO, FLAVIA C.; SANTOS, IGOR L.; PIRES, PAULO F. LW-CoEdge: a lightweight virtualization model and collaboration process for edge computing. WORLD WIDE WEB-INTERNET AND WEB INFORMATION SYSTEMS, NOV 2019. Citações Web of Science: 0.

MACEDO, EVANDRO L. C.; DE OLIVEIRA, EGBERTO A. R.; SILVA, FABIO H.; MELLO JR, RUI R.; FRANCA, FELIPE M. G.; DELICATO, FLAVIA C.; DE REZENDE, JOSE F.; DE MORAES, LUIS F. M. On the Security Aspects of Internet of Things: A Systematic Literature Review. JOURNAL OF COMMUNICATIONS AND NETWORKS, v. 21, n. 5, p. 444-457, OCT 2019. Citações Web of Science: 0.

MOREIRA NETO, MAURICIO; DA ROCHA, ATSLANDS REGO; GOMES, DANIELO G.; MOREIRA NETO, LEONARDO OLIVEIRA; DELICATO, FLAVIA COIMBRA. PALES: A Predictive Approach for the election of semantic cluster LEaders in wireless Sensor networks. JOURNAL OF AMBIENT INTELLIGENCE AND SMART ENVIRONMENTS, v. 11, n. 4, p. 355-367, 2019. Citações Web of Science: 0.

REGO, PAULO A. L.; TRINTA, FERNANDO A. M.; HASAN, MASUM Z.; DE SOUZA, JOSE N. Enhancing Offloading Systems with Smart Decisions, Adaptive Monitoring, and Mobility Support. WIRELESS COMMUNICATIONS & MOBILE COMPUTING, 2019. Citações Web of Science: 1.