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Filtragem e controle de sistemas com saltos nos parâmetros

Resumo

Este projeto trata de sistemas cujos parâmetros variam abruptamente (dizemos ''saltos nos parâmetros'') e que formam uma classe ampla de sistemas, com aplicações em várias áreas. Apresentamos sete temas de pesquisa organizados em quatro linhas principais. ''Filtragem de sistemas com saltos Markovianos'', que é um das nossas principais linhas, juntamente com ''análise e controle de sistemas singulares com saltos Markovianos''. ''Controle e filtragem com informação parcial de estado'', e algumas ''aplicações'' são também consideradas. Os resultados esperados, desafios e meios para superá-los são apresentados. Ao final, descrevemos o uso dos recursos solicitados (material permanente apenas, totalizando R$11.353,70) e dos recursos oferecidos pela fundação (reserva técnica e benefícios complementares), e também apresentamos algumas informações adicionais. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
CHAVEZ-FUENTES, JORGE R.; COSTA, EDUARDO F.; TERRA, MARCO H.; ROCHA, KAIO D. T. The linear quadratic optimal control problem for discrete-time Markov jump linear singular systems. AUTOMATICA, v. 127, MAY 2021. Citações Web of Science: 0.
NARVAEZ, ALFREDO R. R.; COSTA, EDUARDO F. Control of Continuous-Time Linear Systems With Markov Jump Parameters in Reverse Time. IEEE Transactions on Automatic Control, v. 65, n. 5, p. 2265-2271, MAY 2020. Citações Web of Science: 0.
OLIVEIRA, R. M.; HELOU, E. S.; COSTA, E. F. String-averaging incremental stochastic subgradient algorithms. OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE, v. 34, n. 3, p. 665-692, MAY 4 2019. Citações Web of Science: 0.

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