EMU concedido no processo 2017/15220-7: multiFocus digital radiography system

• Processo: 18/03807-6
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Programa Equipamentos Multiusuários
• Vigência: 01 de abril de 2018 - 31 de março de 2025
• Área do conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Fitotecnia
• Pesquisador responsável: Clíssia Barboza Mastrangelo
• Beneficiário: Clíssia Barboza Mastrangelo
• Instituição Sede: Centro de Energia Nuclear na Agricultura (CENA). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 17/15220-7 - Métodos de análise de imagens não destrutivos para avaliação da qualidade de sementes, AP.JP
• Assunto(s): Controle da qualidade Análise de imagens Ressonância magnética Raios X Sementes Amendoim Pinhão manso
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Amendoim | Pinhão-Manso | Raios X | Tecnologia de Sementes
• Página web do EMU: http://www.esalq.usp.br/departamentos/lpv/labimagem/Plano%20de%20Gestão_Raios%20X.pdf
• Tipo de equipamento: Caracterização de Materiais - Imageamento - Raios-X (tomografia); Caracterização e Análises de Amostras - Biomédica - Celular; Caracterização e Análises de Amostras - Biomédica - Tecidos
• Fabricante: Faxitron Bioptics
• Modelo: MultiFocus Digital Radiography System - MDRS

Resumo

A crescente demanda por sementes no Brasil, em especial para as culturas de importância econômica, leva à necessidade de constante aperfeiçoamento nos parâmetros para avaliação da qualidade deste insumo, com o propósito de maximização da produção e, consequentemente, da competitividade do setor agrícola no cenário econômico nacional e internacional. Sendo assim, a avaliação da qualidade de sementes por meio de técnicas de análise de imagens não destrutivas é de grande interesse, pois podem ser obtidas informações objetivas, em período de tempo relativamente curto, com menor interferência humana e com grande potencial de portabilidade. Em continuidade ao projeto temático "Análise de Imagens na Pesquisa em Tecnologia de Sementes", financiado pela FAPESP (processo nº 06/57900-0),o presente projeto tem como objetivo dar prosseguimento aos estudos sobre métodos não destrutivos para avaliação da qualidade de sementes, a partir do aperfeiçoamento de recentes técnicas de análise de imagens de raios X e de Ressonância Magnética, bem como introdução e o estabelecimento no país, das técnicas de análise de imagens multiespectrais e de fluorescência de clorofila. Espera-se com este projeto encontrar padrões de imagens ópticas por meio de técnicas modernas que permitam a caracterização de alterações nos padrões de qualidade de sementes de cenoura, tomate, pinhão-manso e amendoim, e dar continuidade aos trabalhos que o grupo de pesquisadores envolvidos vêm realizando nos últimos anos, permitindo o fortalecimento e ampliação de abordagens inovadoras, com a inclusão de novas linhas de pesquisa em proposta interinstitucional, de âmbito internacional. (AU)

Publicações científicas

(5)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

MARTINS BIANCHINI, VITOR DE JESUS; MASCARIN, GABRIEL MOURA; APARECIDA SANTOS SILVA, LUCIA CRISTINA; ARTHUR, VALTER; CARSTENSEN, JENS MICHAEL; BOELT, BIRTE; DA SILVA, CLISSIA BARBOZA. Multispectral and X-ray images for characterization of Jatropha curcas L. seed quality. PLANT METHODS, v. 17, n. 1, JAN 26 2021. (18/03807-6, 19/04127-1, 17/15220-7, 18/03802-4, 18/01774-3)

BRITO, R. C.; ZACHARIAS, M. B.; FORTI, V. A.; FREIRE, J. T.. Physical and physiological quality of intermittent soybean seeds drying in the spouted bed. Drying Technology, v. 39, n. 6, p. 820-833, MAR 31 2021. (17/01856-7, 18/03807-6)

JULIANA MARTINATTI; ERIKSON KADOSHE MORAIS RAIMUNDO; MARINA BARROS ZACHARIAS; PATRICIA MARLUCI DA CONCEIÇÃO; VICTOR AUGUSTO FORTI. Qualidade de sementes de milheto em diferentes posições da panícula. Pesqui. Agropecu. Trop., v. 50, 2021-01-18. (18/03807-6)

GALLETTI, PATRICIA A.; CARVALHO, MARCIA E. A.; HIRAI, WELINTON Y.; BRANCAGLIONI, VIVIAN A.; ARTHUR, VALTER; BARBOZA DA SILVA, CLISSIA. Integrating Optical Imaging Tools for Rapid and Non-invasive Characterization of Seed Quality: Tomato (Solanum lycopersicum L.) and Carrot (Daucus carota L.) as Study Cases. FRONTIERS IN PLANT SCIENCE, v. 11, DEC 21 2020. (18/24777-8, 18/03807-6, 18/03802-4, 18/03793-5, 18/01774-3, 17/15220-7)

DA SILVA, CLISSIA BARBOZA; NAVES SILVA, ALYSSON ALEXANDER; BARROSO, GEOVANNY; YAMAMOTO, PEDRO TAKAO; ARTHUR, VALTER; MOTTA TOLEDO, CLAUDIO FABIANO; MASTRANGELO, THIAGO DE ARAUJO. Convolutional Neural Networks Using Enhanced Radiographs for Real-Time Detection of Sitophilus zeamais in Maize Grain. FOODS, v. 10, n. 4, APR 2021. (18/01774-3, 18/03793-5, 18/03807-6, 17/15220-7)