Sistema de monitoramento remoto de alta frequência para gestão da qualidade do canavial e predição da produtividade agrícola

• Processo: 17/08449-8
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2018
• Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2020
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geografia Física
• Pesquisador responsável: Mateus Vidotti Ferreira
• Beneficiário: Mateus Vidotti Ferreira
• Empresa: IDGeo Inteligência em Dados Geográficos Ltda
• CNAE: Atividades de apoio à agricultura ; Consultoria em tecnologia da informação ; Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais
• Município: Piracicaba
• Pesquisadores principais: Camila Barbosa ; Ronan José Campos
• Vinculado ao auxílio: 15/22677-8 - Aplicação de técnicas multisensor orbital para detecção e caracterização das alterações espaço-temporal do vigor relativo de fitomassa em talhões canavieiros, AP.PIPE
• Auxílio(s) vinculado(s): 19/11567-8 - Plataforma de gestão do canavial: monitoramento remoto da qualidade da matéria prima no campo, AP.PIPE
• Bolsa(s) vinculada(s): 19/21056-0 - Desenvolvimento de ferramenta administrativa para integrar informações de gestão de recursos agrícolas, BP.TT; 18/11541-6 - Desenvolvimento de algoritmos computacionais para implementação do modelo da curva de crescimento da vegetação, detecção de anomalias e sistema de alerta, BP.TT; 18/10439-3 - Monitoramento biométrico e espectral em campo para caracterização de diferentes condições de desenvolvimento da cana-de-açúcar, calibração de modelos de crescimento da vegetação, acúmulo de biomassa e estimativa de produtividade, BP.TT; 18/06395-0 - Desenvolvimento de ferramenta administrativa para integrar informações de gestão de recursos agrícolas, BP.TT; 18/05876-5 - Sistema de monitoramento remoto de alta frequência para gestão da qualidade do canavial e predição da produtividade agrícola, BP.PIPE
• Assunto(s): Cana-de-açúcar Sensoriamento remoto Produtividade Monitoramento ambiental Sistemas de apoio à decisão Gestão de qualidade
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: cana-de-açúcar | Modelagem Geoespacial | Monitoramento agrícola | Sensoriamento Remoto | sistema de apoio a gestão | Sensoriamento Remoto

Resumo

Devido ao aumento da demanda e maior competitividade da produção de cana-de-açúcar no Brasil, o incremento da produtividade no campo e a otimização de recursos configuram-se na questão chave a ser resolvida atualmente. Buscando contribuir com a maximização da produtividade e redução de custos, a presente proposta de pesquisa tem como objetivo desenvolver um sistema especialista de monitoramento e apoio à gestão da qualidade da matéria prima no campo, baseado na integração de um modelo de análise dinâmica do desempenho do crescimento da cana-de-açúcar e predição de produtividade, com um modelo de diagnóstico e alerta da presença e evolução das anomalias vegetais na lavoura. Para sua realização, é proposta uma combinação entre as abordagens multisensor e detecção de mudança, de modo a ampliar a frequência de coleta de dados espectrais, promovendo a simulação detalhada da evolução do canavial, e oferecendo uma ferramenta de monitoramento efetivo da eficiência operacional agrícola no campo. (AU)