Busca avançada
Ano de início
Entree

Sobre a segurança de imagens utilizando aprendizado de máquina

Processo: 17/22905-6
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de março de 2018 - 29 de fevereiro de 2020
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Kelton Augusto Pontara da Costa
Beneficiário:Kelton Augusto Pontara da Costa
Instituição-sede: Faculdade de Ciências (FC). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru, SP, Brasil
Pesq. associados:João Paulo Papa
Assunto(s):Aprendizado computacional  Reconhecimento de padrões  Processamento de imagens  Computação forense  Redes neurais convolucionais 

Resumo

Seam carving e Marcas D'água são técnicas específicas para a utilização na área de processamento de imagens, onde possuem como características a obtenção da segurança na informação, a ocultação da informação dentro de imagens, bem como a redução de tamanho das mesmas, preservando suas características. Atualmente, tais técnicas citadas, são caracterizadas como um dos principais problemas na área de segurança de imagens podendo, inclusive, prejudicar demais áreas tais como na detecção de imagens modificadas, área especificamente estudada e aplicada pela Perícia Forense Computacional. A presente proposta de projeto objetiva atuar em dois aspectos, o primeiro na detecção de imagens alteradas utilizando o classificador Floresta de Caminhos Ótimos (OPF) e as Redes Reurais Convolucionais (CNN) e, o segundo, na detecção de Marca D' agua em imagens utilizando o classificador OPF. (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
DA COSTA, KELTON A. P.; PAPA, JOAO P.; LISBOA, CELSO O.; MUNOZ, ROBERTO; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C. Internet of Things: A survey on machine learning-based intrusion detection approaches. Computer Networks, v. 151, p. 147-157, MAR 14 2019. Citações Web of Science: 0.
PAPA, JOAO P.; ROSA, GUSTAVO H.; DE SOUZA, ANDRE N.; AFONSO, LUIS C. S. Feature selection through binary brain storm optimization. COMPUTERS & ELECTRICAL ENGINEERING, v. 72, p. 468-481, NOV 2018. Citações Web of Science: 0.

Por favor, reporte erros na lista de publicações científicas escrevendo para: cdi@fapesp.br.
Mapa da distribuição dos acessos desta página
Para ver o sumário de acessos desta página, clique aqui.