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Sobre a segurança de imagens utilizando aprendizado de máquina

Processo: 17/22905-6
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de março de 2018 - 29 de fevereiro de 2020
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Kelton Augusto Pontara da Costa
Beneficiário:Kelton Augusto Pontara da Costa
Instituição Sede: Faculdade de Ciências (FC). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil
Pesquisadores associados:João Paulo Papa
Assunto(s):Aprendizado computacional  Reconhecimento de padrões  Processamento de imagens  Computação forense  Redes neurais convolucionais 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Aprendizado de Máquina | Classificador Floresta de Caminhos Ótimos | marcas d'água | Perícia Forense Computacional | Redes Reurais Convolucionais | Seam Carving | Segurança em Redes de Computadores

Resumo

Seam carving e Marcas D'água são técnicas específicas para a utilização na área de processamento de imagens, onde possuem como características a obtenção da segurança na informação, a ocultação da informação dentro de imagens, bem como a redução de tamanho das mesmas, preservando suas características. Atualmente, tais técnicas citadas, são caracterizadas como um dos principais problemas na área de segurança de imagens podendo, inclusive, prejudicar demais áreas tais como na detecção de imagens modificadas, área especificamente estudada e aplicada pela Perícia Forense Computacional. A presente proposta de projeto objetiva atuar em dois aspectos, o primeiro na detecção de imagens alteradas utilizando o classificador Floresta de Caminhos Ótimos (OPF) e as Redes Reurais Convolucionais (CNN) e, o segundo, na detecção de Marca D' agua em imagens utilizando o classificador OPF. (AU)

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Publicações científicas (9)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
DA SILVA, LUIS A.; DA COSTA, KELTON A. P.; PAPA, JOAO P.; ROSA, GUSTAVO; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C.. Fine-tuning restricted Boltzmann machines using quaternions and its application for spam detection. IET NETWORKS, v. 8, n. 3, SI, p. 164-168, . (17/22905-6)
PAPA, JOAO P.; ROSA, GUSTAVO H.; DE SOUZA, ANDRE N.; AFONSO, LUIS C. S.. Feature selection through binary brain storm optimization. COMPUTERS & ELECTRICAL ENGINEERING, v. 72, p. 468-481, . (13/07375-0, 17/02286-0, 16/19403-6, 14/12236-1, 17/22905-6, 13/08645-0)
DA COSTA, KELTON A. P.; PAPA, JOAO P.; PASSOS, LEANDRO A.; COLOMBO, DANILO; DEL SER, JAVIER; MUHAMMAD, KHAN; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C.. A critical literature survey and prospects on tampering and anomaly detection in image data. APPLIED SOFT COMPUTING, v. 97, p. 15-pg., . (16/19403-6, 14/12236-1, 17/22905-6, 13/07375-0)
BIAGGI, LUCAS; PAPA, JOAO P.; COSTA, KELTON A. P.; PEREIRA, DANILLO R.; PASSOS, LEANDRO A.; IEEE. FEMa-FS: Finite Element Machines for Feature Selection. 2022 26TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION (ICPR), v. N/A, p. 8-pg., . (21/05516-1, 17/22905-6, 13/07375-0, 16/19403-6, 14/12236-1)
AFONSO, LUIS C. S.; PEDRONETTE, DANIEL C. G.; DE SOUZA, ANDRE N.; PAPA, JOAO P.; IEEE. Improving Optimum-Path Forest Classification Using Unsupervised Manifold Learning. 2018 24TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION (ICPR), v. N/A, p. 6-pg., . (14/12236-1, 13/07375-0, 17/22905-6, 13/08645-0, 17/02286-0, 16/19403-6)
AFONSO, LUIS C. S.; COLOMBO, DANILO; PEREIRA, CLAYTON R.; COSTA, KELTON A. P.; PAPA, JOAO P.; IEEE. Multiple-Instance Learning through Optimum-Path Forest. 2019 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN), v. N/A, p. 7-pg., . (13/07375-0, 17/22905-6, 16/19403-6)
DA SILVA, LUIS A.; DA COSTA, KELTON A. P.; PAPA, JOAO P.; ROSA, GUSTAVO; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C.. Fine-tuning restricted Boltzmann machines using quaternions and its application for spam detection. IET NETWORKS, v. 8, n. 3, p. 5-pg., . (17/22905-6)
DA COSTA, KELTON A. P.; PAPA, JOAO P.; LISBOA, CELSO O.; MUNOZ, ROBERTO; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C.. Internet of Things: A survey on machine learning-based intrusion detection approaches. Computer Networks, v. 151, p. 147-157, . (14/12236-1, 17/22905-6, 16/19403-6, 13/07375-0)
DA COSTA, KELTON A. P.; PAPA, JOAO P.; PASSOS, LEANDRO A.; COLOMBO, DANILO; DEL SER, JAVIER; MUHAMMAD, KHAN; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C.. A critical literature survey and prospects on tampering and anomaly detection in image data. APPLIED SOFT COMPUTING, v. 97, n. B, . (16/19403-6, 14/12236-1, 13/07375-0, 17/22905-6)

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