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Uma plataforma de agregação e inteligência de mídia em larga escala

Processo: 17/12888-7
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
Vigência: 01 de abril de 2018 - 31 de março de 2020
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Thiago Barros Rodrigues Costa
Beneficiário:Thiago Barros Rodrigues Costa
Empresa:Nervera Serviços de Informática Ltda. - ME
CNAE: Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis
Município: São Paulo
Vinculado ao auxílio:14/22802-4 - Uma plataforma de monitoramento de mídia social: processamento de linguagem natural em larga escala numa plataforma Hadoop, AP.PIPE
Assunto(s):Aprendizado computacional  Processamento de linguagem natural  Big data  Mídias sociais  Mídia digital  Sistemas distribuídos  Análise de dados  Curadoria 

Resumo

Esse projeto de pesquisa visa o desenvolvimento de um sistema de Big Data que analisa dados sobre objetos de mídia, como artigos jornalísticos, vídeos, imagens, e posts de mídia social. Este sistema constitui a fundação para um produto de agregação e recomendação de conteúdo de mídia baseado em inteligência analítica. Com o financiamento da primeira fase do PIPE e recursos próprios da empresa Nervera, já construímos um sistema distribuído que coleta e analiza dados de mídia em tempo real para realizar uma curadoria básica de conteúdo a partir do reconhecimento de entidades via processamento de linguagem natural. Na segunda fase do PIPE, pretendemos aperfeiçoar este sistema e adicionar ferramentas avançadas de inteligência sobre o conteúdo e os consumidores de conteúdo. Essas ferramentas dependem do avanço da nossa pesquisa aplicada em três areas interconectadas: engenharia de big data, ciência de dados e psicologia computacional. O principal desafio de pesquisa da segunda fase será o desenvolvimento de um sistema de recomendação de conteúdo baseado no comportamento dinámico dos usuários. A aplicação comercial da pesquisa consta no desenvolvimento da plataforma Catalyst - um produto que tem um lado B2C - um agregador avançado de notícias focado no mass market que permitirá uma customização detalhada do conteúdo recebido por cada usuário de acordo com as suas preferências - como também um lado B2B - um sistema de clipping de conteúdo que permite o monitoramento avançado de entidades para clientes corportativos ou instituições do setor público. (AU)