Redes neurais em tomografia por transmissão e por emissão

• Processo: 05/03414-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2006
• Data de Término da vigência: 27 de março de 2007
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
• Pesquisador responsável: Alvaro Rodolfo de Pierro
• Beneficiário: Juliana Verga
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Reconstrução de imagens Problemas inversos Redes neurais (computação) Tomografia computadorizada de emissão
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Reconstrucao De Imagens | Redes Neurais | Tomografia De Emissao | Tomografia De Transmissao | problemas inversos

Resumo

A tomografia computadorizada por emissão (ECT) é a determinação das densidades de emissão de um composto sendo metabolizado dentro do corpo humano marcado por um isótopo radioativo a partir dos dados obtidos por detectores externos ao corpo. A tomografia por transmissão (CT) é a determinação da atenuação dos Raios X pelo tecido. Na ausência de erros, tanto ECT como CT podem ser modelizados pela transformada de Radon, e, o problema matemático consiste em calcular a inversa dessa transformada. Na realidade muitas correções são necessárias nos dois casos para obter imagens razoáveis (por exemplo, para corregir o efeito dos altos níveis de ruído e da atenuação em ECT, da falta de dados em CT, etc). As correções evitam tratar o problema com um modelo mais realista, mas não linear. Uma alternativa possível para o tratamento adequado das não-linearidades é o uso de redes neurais artificiais (ANN). Trataremos o problema do desenvolvimento de redes neurais adequadas para o caso da estimativa da atenuação a partir de dados de atividade em ECT e para o tratamento de artefatos no caso de dados incompletos em CT. \\Este projeto está associado ao Projeto Temático FAPESP 2002/07153-2. (AU)