Busca avançada
Ano de início
Entree

Redes neurais em tomografia por transmissão e por emissão

Processo: 05/03414-4
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Mestrado
Vigência (Início): 01 de maio de 2006
Vigência (Término): 27 de março de 2007
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
Pesquisador responsável:Alvaro Rodolfo de Pierro
Beneficiário:Juliana Verga
Instituição-sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Redes neurais   Reconstrução de imagens   Problemas inversos   Redes neurais (computação)   Tomografia computadorizada de emissão

Resumo

A tomografia computadorizada por emissão (ECT) é a determinação das densidades de emissão de um composto sendo metabolizado dentro do corpo humano marcado por um isótopo radioativo a partir dos dados obtidos por detectores externos ao corpo. A tomografia por transmissão (CT) é a determinação da atenuação dos Raios X pelo tecido. Na ausência de erros, tanto ECT como CT podem ser modelizados pela transformada de Radon, e, o problema matemático consiste em calcular a inversa dessa transformada. Na realidade muitas correções são necessárias nos dois casos para obter imagens razoáveis (por exemplo, para corregir o efeito dos altos níveis de ruído e da atenuação em ECT, da falta de dados em CT, etc). As correções evitam tratar o problema com um modelo mais realista, mas não linear. Uma alternativa possível para o tratamento adequado das não-linearidades é o uso de redes neurais artificiais (ANN). Trataremos o problema do desenvolvimento de redes neurais adequadas para o caso da estimativa da atenuação a partir de dados de atividade em ECT e para o tratamento de artefatos no caso de dados incompletos em CT. \\Este projeto está associado ao Projeto Temático FAPESP 2002/07153-2. (AU)

Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
VERGA, Juliana. Algoritmo para resolução do problema de fluxo multiproduto Fuzzy. 2009. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação.

Por favor, reporte erros na lista de publicações científicas escrevendo para: cdi@fapesp.br.
Mapa da distribuição dos acessos desta página
Para ver o sumário de acessos desta página, clique aqui.