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Estudos de métodos de análise de complexidade em imagens

Processo: 06/54367-9
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de maio de 2007
Vigência (Término): 30 de abril de 2010
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Odemir Martinez Bruno
Beneficiário:André Ricardo Backes
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Textura   Biologia computacional   Redes complexas   Dimensão fractal

Resumo

A complexidade é características de grande importância nos processos de reconhecimento de padrões, em especial envolvendo imagens biológicas. Este trabalho tem como objetivo estudar métodos que realizam a análise de imagens por meio da análise de sua complexidade. Os métodos a serem estudados foram selecionados com base na similaridade de seus algoritmos e metodologia: dimensão fractal, caminhada determinística e redes complexas. Estes métodos realizam a análise e segmentação de formas ou texturas contidas numa imagem com base na variação da complexidade dentro da imagem. Dos três métodos considerados, dois deles fazem parte de absoluto estado da arte em complexidade, enquanto que a dimensão fractal já vem aplicada há mais tempo na análise de formas e texturas. Os trabalhos a serem desenvolvidos visam comparar e analisar os métodos selecionados por meio de experimentos com imagens de forma e texturas, sendo utilizadas texturas naturais e Brodatz, freqüentemente utilizadas na literatura como benchmark para texturas. Com base no conhecimento, pretende-se desenvolver novas técnicas voltadas para a análise e segmentação de formas e texturas, bem como corrigir deficiências e propor melhorias às técnicas estudadas. Pretende-se realizar experimentos com estas metodologias em aplicações de Bioinformática. (AU)

Publicações científicas (10)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
BACKES, ANDRE RICARDO; CASANOVA, DALCIMAR; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Texture analysis and classification: A complex network-based approach. INFORMATION SCIENCES, v. 219, p. 168-180, JAN 10 2013. Citações Web of Science: 52.
BACKES, ANDRE R.; FLORINDO, JOAO B.; BRUNO, ODEMIR M. Shape analysis using fractal dimension: A curvature based approach. Chaos, v. 22, n. 4 DEC 2012. Citações Web of Science: 5.
BACKES, ANDRE R.; MARTINEZ, ALEXANDRE S.; BRUNO, ODEMIR M. Texture analysis using graphs generated by deterministic partially self-avoiding walks. PATTERN RECOGNITION, v. 44, n. 8, p. 1684-1689, AUG 2011. Citações Web of Science: 19.
SA JUNIOR, JARBAS JOACI DE M.; BACKES, ANDRE R.; ROSSATTO, DAVI RODRIGO; KOLB, ROSANA M.; BRUNO, ODEMIR M. Measuring and analyzing color and texture information in anatomical leaf cross sections: an approach using computer vision to aid plant species identification. BOTANY, v. 89, n. 7, p. 467-479, JUL 2011. Citações Web of Science: 13.
BACKES, ANDRE RICARDO; MARTINEZ, ALEXANDRE SOUTO; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Texture analysis based on maximum contrast walker. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 31, n. 12, SI, p. 1701-1707, SEP 1 2010. Citações Web of Science: 10.
BACKES, ANDRE R.; BRUNO, ODEMIR M. Medical image retrieval based on complexity analysis. MACHINE VISION AND APPLICATIONS, v. 21, n. 3, p. 217-227, APR 2010. Citações Web of Science: 3.
BACKES, ANDRE RICARDO; GONCALVES, WESLEY NUNES; MARTINEZ, ALEXANDRE SOUTO; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Texture analysis and classification using deterministic tourist walk. PATTERN RECOGNITION, v. 43, n. 3, p. 685-694, MAR 2010. Citações Web of Science: 59.
BACKES, ANDRE RICARDO; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Shape classification using complex network and Multi-scale Fractal Dimension. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 31, n. 1, p. 44-51, JAN 1 2010. Citações Web of Science: 39.
BACKES, ANDRE RICARDO; CASANOVA, DALCIMAR; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. PLANT LEAF IDENTIFICATION BASED ON VOLUMETRIC FRACTAL DIMENSION. INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, v. 23, n. 6, p. 1145-1160, SEP 2009. Citações Web of Science: 79.
BACKES, ANDRE RICARDO; CASANOVA, DALCIMAR; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. A complex network-based approach for boundary shape analysis. PATTERN RECOGNITION, v. 42, n. 1, p. 54-67, JAN 2009. Citações Web of Science: 70.
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
BACKES, André Ricardo. Estudos de métodos de análise de complexidade em imagens. 2010. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação São Carlos.

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