| Processo: | 06/53959-0 |
| Linha de fomento: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Vigência (Início): | 01 de março de 2007 |
| Vigência (Término): | 31 de janeiro de 2009 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação |
| Pesquisador responsável: | Odemir Martinez Bruno |
| Beneficiário: | Joao Batista Florindo |
| Instituição-sede: | Instituto de Física de São Carlos (IFSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Análise de imagens Reconhecimento de padrões Processamento de imagens |
Resumo O presente trabalho propõe a aplicação da Análise Funcional de Dados (FDA) ao reconhecimento de padrões em assinaturas de imagens. A Análise Funcional de Dados é uma técnica que estuda formas de se representar dados originalmente na forma de vetor (sinal) por funções analíticas. Com isso é possível a análise de funcionais derivados, como integrais, derivadas, curvaturas, entre outros. Já a assinatura de uma imagem é uma forma unidimensional que representa as características da imagem que a gerou. Neste projeto, a assinatura é extraída pelo método de Dimensão Fractal Multi-Escala e a FDA gera uma função a partir do vetor da assinatura, usando interpolação por spline. A partir da análise da função e dos funcionais derivados, é realizado o reconhecimento de padrões nesta assinatura. Por fim, desempenho das FDA's neste processo de reconhecimento é comparado com o de outros dois métodos usados pela Literatura, ou seja, Descritores de Fourier e Wavelets. (AU) | |
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