Busca avançada
Ano de início
Entree

Novas estratégias de monitoramento para processos multivariados

Processo: 06/00491-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de setembro de 2006
Vigência (Término): 30 de abril de 2009
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia de Produção - Gerência de Produção
Pesquisador responsável:Antonio Fernando Branco Costa
Beneficiário:Marcela Aparecida Guerreiro Machado de Freitas
Instituição-sede: Faculdade de Engenharia (FEG). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Guaratinguetá. Guaratinguetá , SP, Brasil
Assunto(s):Controle da qualidade   Modelos matemáticos

Resumo

Quando Shewhart propôs os gráficos de controle, o seu objetivo principal era de se ter um dispositivo estatístico bastante simples para o monitoramento de processos. Contudo, com o passar do tempo, os processos se tornaram mais sofisticados e passaram a demandar o uso de técnicas estatísticas mais eficientes, no sentido de se detectar perturbações no processo com maior rapidez. Além disso, a automatização dos processos tem feito surgir a necessidade do monitoramento simultâneo de vários parâmetros de qualidade, tais como dimensão, peso, composição, etc. Graças ao avanço computacional tem sido possível reprojetar os gráficos de controle e torná-los mais eficientes. Neste contexto, têm se variado os parâmetros dos gráficos de controle, e/ou modificado o esquema de amostragem, e/ou o critério de decisão. Tem-se assim uma nova geração dos gráficos de Shewhart. Em se tratando de processos univariados, a literatura sobre este tema é bastante rica. Contudo, os trabalhos voltados a processos multivariados são poucos e recentes e, em geral, a complexidade dos modelos tem levado ao uso de técnicas de simulação para a obtenção do desempenho dos gráficos de controle. Neste projeto, pretende-se estudar os modelos matemáticos para o caso multivariado, que originalmente foram desenvolvidos para processos univariados, visando desta forma conseguir resultados mais precisos e confiáveis das propriedades desta nova geração de gráficos de Shewhart. (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
COSTA, A. F. B.; MACHADO, M. A. G. A control chart based on sample ranges for monitoring the covariance matrix of the multivariate processes. Journal of Applied Statistics, v. 38, n. 2, p. 233-245, 2011. Citações Web of Science: 11.
COSTA, A. F. B.; MACHADO, M. A. G. A new chart based on sample variances for monitoring the covariance matrix of multivariate processes. INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED MANUFACTURING TECHNOLOGY, v. 41, n. 7-8, p. 770-779, APR 2009. Citações Web of Science: 23.
MARCELA A. G. MACHADO; ANTONIO F. B. COSTA; FERNANDO A. E. CLARO. Monitoring bivariate process. Pesquisa Operacional, v. 29, n. 3, p. -, Dez. 2009.
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
FREITAS, Marcela Aparecida Guerreiro Machado de. Gráficos de controle para monitoramento de processos multivariados. 2009. 158 f. Tese de Doutorado - Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Faculdade de Engenharia (Campus de Guaratinguetá). Guaratinguetá.

Por favor, reporte erros na lista de publicações científicas escrevendo para: cdi@fapesp.br.