Identificação por redes neurais da propagação de trincas em um eixo rotativo flexível

• Processo: 98/01540-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 1998
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2000
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Mecânica - Mecânica dos Sólidos
• Pesquisador responsável: Euripedes Guilherme de Oliveira Nobrega
• Beneficiário: Marco Antonio de Oliveira Alves Júnior
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Mecânica (FEM). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Processamento de sinais Identificação de sistemas Reconhecimento de padrões Redes neurais (computação)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Identificacao De Sistemas | Logica Nebulosa | Processamento De Sinais | Reconhecimento De Padroes | Redes Neurais | Sistemas De Diagnostico

Resumo

Será desenvolvido um método para o diagnóstico de sistemas mecânicos rotativos baseado em redes neurais e lógica nebulosa, e implementado em tempo real sobre uma bancada experimental. O objetivo básico é detectar a variação de parâmetros a partir do estabelecimento de um modelo matemático para o sistema monitorado, usando para tanto métodos de estimação neurais. A partir dos gráficos de tendência assim gerados para os parâmetros estimados, um método de reconhecimento de padrões (a princípio também neural) será adotado para iniciar o procedimento de inferência, constituindo em conjunto um módulo neuro-fuzzy, o qual deverá apresentar como resultado o diagnóstico do sistema monitorado. O trabalho envolve assim o modelamento matemático de sistemas rotativos, a instrumentação para a aquisição dos dados, o processamento dos sinais da bancada experimental, o desenvolvimento de várias redes neurais e de motores de inferência baseados em lógica nebulosa. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

ALVES JÚNIOR, Marco Antonio de Oliveira. Detecção de falhas por redes neurais em uma viga flexivel. 2000. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Mecânica Campinas, SP.