| Processo: | 06/57387-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2007 |
| Data de Término da vigência: | 31 de outubro de 2009 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade |
| Pesquisador responsável: | Jefferson Antonio Galves |
| Beneficiário: | Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo |
| Instituição Sede: | Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 03/09930-9 - Comportamento estocástico, fenômenos críticos e identificação de padrões rítmicos nas línguas naturais, AP.PRNX.TEM |
| Assunto(s): | Processos estocásticos |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Algoritmo Contexto | Arvores Probabilisticas | Processos Estocasticos |
Resumo Por sua capacidade de recuperar propriedades estruturais, as cadeias de Markov de alcance variável, e mais geralmente as cadeias estocásticas de alcance variável não limitado, têm se revelado bons modelos para cadeias simbólicas lingüísticas e genômicas. Trata-se de uma classe matematicamente interessante de processos estocásticos e seu estudo é uma questão atual em teoria das probabilidades. Este projeto pretende obter resultados matemáticos novos sobre essas cadeias, respondendo às seguintes perguntas: 1. Como são as flutuações da árvore probabilística estimada ao longo de uma seqüência simbólica, gerada por uma cadeia de memória variável usando alguma versão dos algoritmos consistentes conhecidos? 2. Como definir processos evolutivos nos espaços das árvores probabilísticas correspondendo a seqüências simbólicas lingüísticas históricas? A equipe do Projeto Pronex/Temático FAPESP tem utilizado árvores probabilísticas como modelos para descrever contornos rítmicos nas línguas naturais, e também como assinatura de famílias de cadeias simbólicas lingüísticas e genômicas. Portanto, o presente projeto dá continuidade a essa indagação matemática com motivação interdisciplinar. (AU) | |
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