Busca avançada
Ano de início
Entree

Relacionamento topologia dinâmica Èm redes complexas

Processo: 06/61743-7
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de abril de 2007
Vigência (Término): 28 de fevereiro de 2011
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Luciano da Fontoura Costa
Beneficiário:Lucas Antiqueira
Instituição-sede: Instituto de Física de São Carlos (IFSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:05/00587-5 - Modelagem por redes (grafos) e técnicas de reconhecimento de padrões: estrutura, dinâmica e aplicações, AP.TEM
Assunto(s):Cadeias de Markov   Reconhecimento de padrões   Redes complexas

Resumo

A função de seres vivos tem íntima relação com sua forma. Ao longo do processo evolutivo, esse relacionamento passou a apresentar altos graus de especialização e eficiência, resultado da influência da forma sobre a função (e vice-versa). Estruturas das mais diversas, não somente relacionadas a seres vivos, podem ser analisadas segundo o relacionamento forma-função, de maneira que ambas as partes possam ser mais bem entendidas. Muitas dessas estruturas, como a World Wide Web (WWW), podem ser convenientemente representadas por redes. Essas redes costumam apresentar princípios de organização não-triviais, tornando-se objetos de estudo em pesquisas relacionadas à área de redes complexas, onde se procura entender, por exemplo, sua topologia (forma) e dinâmica (função).TÉ possível analisar a topologia de redes por meio de métricas baseadas em sua conectividade (e.g. coeficiente de aglomeração). Já a dinâmica pode ser estudada empregando-se métodos baseados em cadeias de Markov (mais especificamente, caminhadas aleatórias). Essas técnicas serão utilizadas neste trabalho de doutorado, juntamente com métodos de reconhecimento de padrões, para caracterizar e relacionar topologia e dinâmica em redes reais, tais como na WWW e em redes obtidas de imagens. Os diversos tipos de correlação topologia-dinâmica, a serem obtidos variando-se a métrica ou o tipo de dinâmica utilizados, serão também analisados segundo os modelos tradicionais de redes complexas, como o pequeno-mundo e o livre de escala. (AU)

Publicações científicas (5)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
ANTIQUEIRA, LUCAS; JANGA, SARATH CHANDRA; COSTA, LUCIANO DA FONTOURA. Extensive cross-talk and global regulators identified from an analysis of the integrated transcriptional and signaling network in Escherichia coli. MOLECULAR BIOSYSTEMS, v. 8, n. 11, p. 3028-3035, 2012. Citações Web of Science: 3.
COSTA, LUCIANO DA FONTOURA; OLIVEIRA, JR., OSVALDO N.; TRAVIESO, GONZALO; RODRIGUES, FRANCISCO APARECIDO; VILLAS BOAS, PAULINO RIBEIRO; ANTIQUEIRA, LUCAS; VIANA, MATHEUS PALHARES; CORREA ROCHA, LUIS ENRIQUE. Analyzing and modeling real-world phenomena with complex networks: a survey of applications. ADVANCES IN PHYSICS, v. 60, n. 3, p. 329-412, 2011. Citações Web of Science: 257.
ANTIQUEIRA, LUCAS; RODRIGUES, FRANCISCO A.; VAN WIJK, BERNADETTE C. M.; COSTA, LUCIANO DA F.; DAFFERTSHOFER, ANDREAS. Estimating complex cortical networks via surface recordings-A critical note. NeuroImage, v. 53, n. 2, p. 439-449, NOV 1 2010. Citações Web of Science: 23.
ANTIQUEIRA, L.; RODRIGUES, F. A.; COSTA, L. DA F. Modeling connectivity in terms of network activity. JOURNAL OF STATISTICAL MECHANICS-THEORY AND EXPERIMENT, SEP 2009. Citações Web of Science: 3.
ANTIQUEIRA, LUCAS; COSTA, LUCIANO DA FONTOURA. Characterization of subgraph relationships and distribution in complex networks. NEW JOURNAL OF PHYSICS, v. 11, JAN 30 2009. Citações Web of Science: 8.
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
ANTIQUEIRA, Lucas. Relações da estrutura de redes complexas com as dinâmicas do passeio aleatório, de transporte e de sincronização. 2011. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Física de São Carlos São Carlos.

Por favor, reporte erros na lista de publicações científicas escrevendo para: cdi@fapesp.br.