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Selecao de caracteristicas de imagens medicas via algoritmos geneticos.

Processo: 07/52801-6
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de abril de 2008
Vigência (Término): 28 de fevereiro de 2011
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Agma Juci Machado Traina
Beneficiário:Sergio Francisco da Silva
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Consultas por similaridade   Diagnóstico por imagem   Algoritmos genéticos

Resumo

Este projeto visa definir e desenvolver métodos de seleção de características de imagens utilizando Algoritmos Genéticos. Espera-se deste modo agilizar o processamento de consultas por similaridade em imagens médicas. Será necessário efetuar análise e avaliação de métodos de extração de características de imagens médicas que sejam adequadas a este domínio, permitindo efetuar recuperação por conteúdo, que seja ao mesmo tempo eficiente e eficaz. Isto é, que atenda às expectativas do especialista da área. Ao utilizar um número grande de características para efetuar a indexação/recuperação de imagens por conteúdo ocorre a maldição da alta dimensionalidade. Logo, para ter um sistema que possa ser utilizado em ambiente real é necessário que o número de características seja reduzido à sua porção ótima. Para atingir tal requisito propõe-se utilizar algoritmos genéticos. (AU)

Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
SILVA, Sergio Francisco da. Seleção de características por meio de algoritmos genéticos para aprimoramento de rankings e de modelos de classificação. 2011. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação São Carlos.

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