| Processo: | 07/52801-6 |
| Linha de fomento: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Vigência (Início): | 01 de abril de 2008 |
| Vigência (Término): | 28 de fevereiro de 2011 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Pesquisador responsável: | Agma Juci Machado Traina |
| Beneficiário: | Sergio Francisco da Silva |
| Instituição-sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Consultas por similaridade Diagnóstico por imagem Algoritmos genéticos |
Resumo Este projeto visa definir e desenvolver métodos de seleção de características de imagens utilizando Algoritmos Genéticos. Espera-se deste modo agilizar o processamento de consultas por similaridade em imagens médicas. Será necessário efetuar análise e avaliação de métodos de extração de características de imagens médicas que sejam adequadas a este domínio, permitindo efetuar recuperação por conteúdo, que seja ao mesmo tempo eficiente e eficaz. Isto é, que atenda às expectativas do especialista da área. Ao utilizar um número grande de características para efetuar a indexação/recuperação de imagens por conteúdo ocorre a maldição da alta dimensionalidade. Logo, para ter um sistema que possa ser utilizado em ambiente real é necessário que o número de características seja reduzido à sua porção ótima. Para atingir tal requisito propõe-se utilizar algoritmos genéticos. (AU) | |