Reconhecimento estrutural de pontos-chave em visao computacional.

• Processo: 07/56288-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2008
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2011
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Roberto Marcondes Cesar Junior
• Beneficiário: Marcelo Hashimoto
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 05/00587-5 - Modelagem por redes (grafos) e técnicas de reconhecimento de padrões: estrutura, dinâmica e aplicações, AP.TEM
• Assunto(s): Visão computacional Grafos Reconhecimento de padrões
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Deteccao De Objetos | Grafos | Metodos Estruturais | Pontos-Chave | Reconhecimento De Padroes | Visao Computacional

Resumo

O projeto consiste no desenvolvimento de um algoritmo para detecção de objetos baseado em casamento de grafos e classificação de pontos-chave. Ambas as abordagens obtiveram resultados satisfatórios segundo diversos artigos recentes, mas ainda não se conhecem muitos trabalhos que se baseiem na combinação dessas abordagens. O principal objetivo deste doutorado é verificar como as limitações de um dos métodos podem ser compensadas pelas qualidades do outro de tal forma que a união deles obtenha desempenho superior ao de qualquer um deles sozinho. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

HASHIMOTO, Marcelo. Detecção de objetos por reconhecimento de grafos-chave. 2012. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME/SBI) São Paulo.