Busca avançada
Ano de início
Entree

Deteccao e diagnostico de falhas empregando tecnicas de classificacao de padroes com selecao de atributos.

Processo: 07/57803-7
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de abril de 2008
Vigência (Término): 31 de dezembro de 2010
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica
Pesquisador responsável:Roberto Kawakami Harrop Galvão
Beneficiário:Anderson da Silva Soares
Instituição-sede: Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA). Ministério da Defesa (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:06/58850-6 - Diagnóstico, prognóstico e acomodação de falhas em sistemas dinâmicos, AP.TEM
Assunto(s):Sistemas dinâmicos   Detecção de falhas   Classificação

Resumo

No contexto de sistemas dinâmicos, uma falha pode ser entendida como uma condição anormal de funcionamento, que pode ser causada por erros de projeto ou instalação, uso indevido ou efeitos de degradação natural. Esquemas para pronta detecção e diagnóstico de falhas são fundamentais para garantir a segurança de operação do sistema, evitando conseqüências mais graves em termos de danos materiais, prejuízos ambientais e vidas humanas. Neste projeto será desenvolvida uma metodologia para detecção e diagnóstico de falhas empregando técnicas de classificação aplicadas a características extraídas dos sinais disponíveis. Algoritmos de seleção de variáveis serão utilizados para determinar características que reflitam adequadamente a assinatura das falhas, mesmo na presença de fontes de falso alarme tais como perturbações e ruído de medida. Por fim, métodos de reamostragem e combinação de modelos serão explorados com o intuito de reduzir a taxa de erro e aprimorar a confiabilidade da classificação. Para fins de validação, serão empregados conjuntos de dados obtidos por simulação e também por ensaios em bancada. Os resultados serão avaliados em termos de atraso de detecção, sensibilidade à ocorrência de falhas e taxa de falsos alarmes, bem como percentagem de acerto no diagnóstico. (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
ANDERSON DA SILVA SOARES; ROBERTO K. H GALVÃO; MÁRIO CÉSAR U ARAÚJO; SÓFACLES F. C SOARES; LUIZ ALBERTO PINTO. Multi-core computation in chemometrics: case studies of voltammetric and NIR spectrometric analyses. Journal of the Brazilian Chemical Society, v. 21, n. 9, p. 1626-1634, 2010.
SOARES, ANDERSON S.; GALVAO FILHO, ARLINDO R.; GALVAO, ROBERTO K. H.; ARAUJO, MARIO CESAR U. Improving the Computational Efficiency of the Successive Projections Algorithm by using a Sequential Regression Implementation: A Case Study Involving NIR Spectrometric Analysis of Wheat Samples. Journal of the Brazilian Chemical Society, v. 21, n. 4, p. 760-763, 2010. Citações Web of Science: 5.

Por favor, reporte erros na lista de publicações científicas escrevendo para: cdi@fapesp.br.