Inteligencia artificial aplicada a analise de generos musicais.

• Processo: 09/50142-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2009
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2012
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Luciano da Fontoura Costa
• Beneficiário: Débora Cristina Corrêa
• Instituição Sede: Instituto de Física de São Carlos (IFSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Computação musical Inteligência artificial Reconhecimento de padrões Redes complexas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Avaliacao Musical | Computacao Musical | Inteligencia Artificial | Reconhecimento De Padroes | Redes Complexas

Resumo

A representação de objetos de interesse em redes complexas e as propriedades topológicas da rede são temas muito abordados na literatura. Pesquisas indicam que redes complexas podem ser utilizadas na modelagem de processos musicais. Neste trabalho, propõe-se analisar diversos ritmos musicais e construir uma rede complexa com medidas extraídas desses ritmos. Assim, será possível identificar como diferentes tipos de ritmos estão relacionados. Em uma segunda etapa, propõe-se o desenvolvimento de uma rede complexa utilizada em um sistema de composição musical e análise de qualidade de composições musicais reais e artificiais. Para isso, as características e medidas da rede serão analisadas. A motivação principal está na possibilidade de uma análise mais detalhada das características dos vários estilos musicais e a relação entre tais características. Assim, as configurações topológicas de uma rede complexa composta por vários exemplos de composição musical deverão ser avaliadas, e medidas de similaridade e qualidade deverão ser desenvolvidas. (AU)

Publicações científicas

(4)

(As publicações científicas contidas nesta página são originárias da Web of Science ou da SciELO, cujos autores mencionaram números dos processos FAPESP concedidos a Pesquisadores Responsáveis e Beneficiários, sejam ou não autores das publicações. Sua coleta é automática e realizada diretamente naquelas bases bibliométricas)

CORREA, DEBORA C.; SAITO, JOSE H.; COSTA, LUCIANO DA F.. . NEW JOURNAL OF PHYSICS, v. 12, MAY 20 2010. (05/00587-5, 09/50142-0)

LEVADA, ALEXANDRE L. M.; CORREA, DEBORA C.; IEEE. . 2011 IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON CIRCUITS AND SYSTEMS (ISCAS), v. N/A, p. 4-pg., 2011-01-01. (09/50142-0)

SALVADEO, DENIS H. P.; MASCARENHAS, NELSON D. A.; MOREIRA, JANDER; LEVADA, ALEXANDRE L. M.; CORREA, DEBORA C.. . COMPUTING IN SCIENCE & ENGINEERING, v. 13, n. 3, p. 14-21, MAY-JUN 2011. (06/01711-4, 09/50142-0)

CORREA, DEBORA C.; COSTAL, LUCIANO DA FONTOURA; SAITO, JOSE H.; COSTA, LD; EVSUKOFF, A; MANGIONI, G; MENEZES, R. . ENGINEERING APPLICATIONS OF NEURAL NETWORKS, v. 116, p. 2-pg., 2011-01-01. (09/50142-0, 05/00587-5)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

CORRÊA, Débora Cristina. Inteligência artificial aplicada à análise de gêneros musicais. 2012. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Física de São Carlos (IFSC/BT) São Carlos.