Inteligencia artificial aplicada a analise de generos musicais.

• Processo: 09/50142-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2009
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2012
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Luciano da Fontoura Costa
• Beneficiário: Débora Cristina Corrêa
• Instituição Sede: Instituto de Física de São Carlos (IFSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Computação musical Inteligência artificial Reconhecimento de padrões Redes complexas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Avaliacao Musical | Computacao Musical | Inteligencia Artificial | Reconhecimento De Padroes | Redes Complexas

Resumo

A representação de objetos de interesse em redes complexas e as propriedades topológicas da rede são temas muito abordados na literatura. Pesquisas indicam que redes complexas podem ser utilizadas na modelagem de processos musicais. Neste trabalho, propõe-se analisar diversos ritmos musicais e construir uma rede complexa com medidas extraídas desses ritmos. Assim, será possível identificar como diferentes tipos de ritmos estão relacionados. Em uma segunda etapa, propõe-se o desenvolvimento de uma rede complexa utilizada em um sistema de composição musical e análise de qualidade de composições musicais reais e artificiais. Para isso, as características e medidas da rede serão analisadas. A motivação principal está na possibilidade de uma análise mais detalhada das características dos vários estilos musicais e a relação entre tais características. Assim, as configurações topológicas de uma rede complexa composta por vários exemplos de composição musical deverão ser avaliadas, e medidas de similaridade e qualidade deverão ser desenvolvidas. (AU)

Publicações científicas

(4)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

CORREA, DEBORA C.; SAITO, JOSE H.; COSTA, LUCIANO DA F.. Musical genres: beating to the rhythms of different drums. NEW JOURNAL OF PHYSICS, v. 12, MAY 20 2010. (05/00587-5, 09/50142-0)

LEVADA, ALEXANDRE L. M.; CORREA, DEBORA C.; IEEE. An Adaptive Approach for Contextual Audio Denoising using Local Fisher Information. 2011 IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON CIRCUITS AND SYSTEMS (ISCAS), v. N/A, p. 4-pg., 2011-01-01. (09/50142-0)

SALVADEO, DENIS H. P.; MASCARENHAS, NELSON D. A.; MOREIRA, JANDER; LEVADA, ALEXANDRE L. M.; CORREA, DEBORA C.. Improving Face Recognition Performance Using RBPCA MaxLike and Information Fusion. COMPUTING IN SCIENCE & ENGINEERING, v. 13, n. 3, p. 14-21, MAY-JUN 2011. (06/01711-4, 09/50142-0)

CORREA, DEBORA C.; COSTAL, LUCIANO DA FONTOURA; SAITO, JOSE H.; COSTA, LD; EVSUKOFF, A; MANGIONI, G; MENEZES, R. Using Digraphs and a Second-Order Markovian Model for Rhythm Classification. ENGINEERING APPLICATIONS OF NEURAL NETWORKS, v. 116, p. 2-pg., 2011-01-01. (09/50142-0, 05/00587-5)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

CORRÊA, Débora Cristina. Inteligência artificial aplicada à análise de gêneros musicais. 2012. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Física de São Carlos (IFSC/BT) São Carlos.