Assinaturas eletrofisiológicas associadas à identificação de regularidades estatís...
Modelagem de populações de neurônios por sistemas markovianos de muitos componente...
Processo: | 08/10693-5 |
Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
Vigência (Início): | 01 de abril de 2009 |
Vigência (Término): | 29 de fevereiro de 2012 |
Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade |
Pesquisador responsável: | Nancy Lopes Garcia |
Beneficiário: | Lucas Moreira |
Instituição Sede: | Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
Assunto(s): | Processos estocásticos |
Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Cadeias de Markov de Alcance variavel | inferência para processos estocásticos | reamostragem | Processos Estocásticos |
Resumo O objetivo deste projeto de pesquisa é o estudo de inferência para cadeias de longo alcance principalmente com vistas a testes de hipoteses e aplicações a dados lingüísticos. Este é um trabalho que tem se desenvolvido ao longo dos últimos anos dentro de diversos projetos. Em particular, do Projeto Temático "Comportamento estocástico, fenômenos críticos e identificação de padrões rítmicos nas línguas naturais", Processo FAPESP 03/09930-9.Vários estimadores são propostos na literatura para a estimacão dos contextos relevantes. Entretanto, em nenhum destes artigos é abordado o tema de testes de hipóteses. Isto se deve ao fato de que os estimadores são árvores estocásticas e não existe um conceito óbvio de variabilidade. Abordaremos este problema através de técnicas de reamostragem. | |
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