Busca avançada
Ano de início
Entree

Dinâmica coletiva de sistemas adaptativos interagentes

Processo: 08/10830-2
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de abril de 2009
Vigência (Término): 31 de outubro de 2012
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Física - Física Geral
Pesquisador responsável:Nestor Felipe Caticha Alfonso
Beneficiário:Jônatas Eduardo da Silva César
Instituição Sede: Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Mecânica estatística   Sistemas complexos   Redes neurais (computação)
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Dinâmica de Sistemas Complexos | Redes neurais | Sistema de muitos agentes | Mecânica Estatística

Resumo

Neste projeto propomos estudar as propriedades coletivas, usando mecânica estatística, de sistemas compostos por agentes adaptativos, que processam informação e podem modificar seu comportamento através de aprendizagem. A aprendizagem não é de uma regra externa, fixa, mas emerge dinamicamente das propriedades coletivas do sistema. Serão usadas técnicas analíticas e numéricas e as motivações para os cenários considerados vem de sistemas econômicos multiagentes ou do problema de formação de consenso ou dissenso em sociedades onde há trocas de informação. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
Mais itensMenos itens
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)

Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
CÉSAR, Jônatas Eduardo da Silva. Mecânica estatística de sistemas de agentes bayesianos: aplicação à teoria dos fundamentos morais. 2014. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Física (IF/SBI) São Paulo.

Por favor, reporte erros na lista de publicações científicas utilizando este formulário.