DINCON - XI conferência brasileira de dinâmica, controle e aplicações
Aprendizagem em redes neurais e propriedades coletivas emergentes em modelos basea...
Efeitos coletivos em sistemas atômicos, spins nucleares e eletrodinâmica quântica ...
Processo: | 08/10830-2 |
Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
Vigência (Início): | 01 de abril de 2009 |
Vigência (Término): | 31 de outubro de 2012 |
Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Física - Física Geral |
Pesquisador responsável: | Nestor Felipe Caticha Alfonso |
Beneficiário: | Jônatas Eduardo da Silva César |
Instituição Sede: | Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
Assunto(s): | Mecânica estatística Sistemas complexos Redes neurais (computação) |
Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Dinâmica de Sistemas Complexos | Redes neurais | Sistema de muitos agentes | Mecânica Estatística |
Resumo Neste projeto propomos estudar as propriedades coletivas, usando mecânica estatística, de sistemas compostos por agentes adaptativos, que processam informação e podem modificar seu comportamento através de aprendizagem. A aprendizagem não é de uma regra externa, fixa, mas emerge dinamicamente das propriedades coletivas do sistema. Serão usadas técnicas analíticas e numéricas e as motivações para os cenários considerados vem de sistemas econômicos multiagentes ou do problema de formação de consenso ou dissenso em sociedades onde há trocas de informação. (AU) | |
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